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利用dft分析模拟信号频 matalb,dft对模拟信号进行谱分析

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用matlab绘制DFT谱图 。matlab中的fft函数可以完成这个功能，Matlab makes 信号频谱图，先等时采样信号得到一组时域信号 ， 然后做傅里叶变换 ， 用Matlab示波器对实验波形进行频谱分析，应该可以生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab，第二个问题很简单，实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络，可以用上面的程序，只放支线剧情(223)；绘图(f(1:N/2) 。
1、MATLABFFT 信号处理 2、数字 信号处理的方法——DFT【利用dft分析模拟信号频 matalb,dft对模拟信号进行谱分析】对我们来说，DFT更常用 ， 因为它方便我们用计算机处理离散的有限序列 。DFT对信号进行频谱分析的过程:首先对连续的信号进行采样，形成离散的信号，截取一段时间(会产生截断效应)，然后对x(n)在n个点进行DFT，得到一系列频域离散值 。此时近似得到第一周期(0，Fs)上模拟信号spectrum的周期连续函数的等间距采样值X(k) 。
工程实践中经常遇到的3、...采样频率为2000Hz,DFT长度N=1024,用matlab绘制DFT频谱图 。code:t模拟信号xn(t)也是一个连续函数 。为了利用DFT ， 分析了xn(t)的频谱 。得到X(k)就是x(n)的傅里叶变换 。从Matlab中提取频率范围内的高频和低频信号有哪些方法？目前方法很多，各有利弊 。关键是看你的-3 。如果是稳定的信号，比如声音，音乐等 。 ， 这些可以是傅立叶变换，(傅立叶包括DFT，STFT和FFT)，反应谱分析等 。对于不稳定的信号，比如地震、振动，可以用上面的，小波变换、HHT变换居多 。
4、用Matlab对实验波形进行频谱分析示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。可以用上面的程序 ， 放下载就好了(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2)，‘o’) 。你不需要写 。您只需要导入数据，它已经存在于您的工作区中 。直接打电话就行了 。
5、matlab作出 信号频谱图 Sample 信号在相等的时间获得一组时域信号然后做傅立叶变换 。特殊情况下可以看到数据点满足的解析式，使用拟合，然后对拟合的函数进行傅里叶变换 ， 使用matlab的傅里叶函数，一般情况下，得到的离散数据点没有明显的拟合函数，此时可以考虑离散傅里叶变换 。matlab中的fft函数可以完成这个功能，因为一般来说fft更适用，所以下面着重于fft的例子 。

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