锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

算法复杂度的分析

经验分享睿知

算法 复杂度及其解释时间复杂度 1 。算法复杂度分为时间复杂度和空间，-1的复杂度是什么/-1的复杂度主要包括两个内容:时间复杂度和空间复杂度；(1) Time 复杂度:表示算法运行时间的长短，主要与算法实现的数据规模和效率有关，一般用O(n)表示，其中n表示数据的规模 。
1、时间 复杂度(计算方法,如果计算,及其解释 time 复杂度 1 。-1 复杂度分为时间复杂度和空间复杂度 。函数:Time 复杂度是算法执行长度的度量；而空间复杂度是测量算法所需存储空间的大小 。2.一般来说算法的基本运算重复的次数是模n的函数f(n)，所以算法 复杂度的时间记为:t (n) o (f (n)) 。算法执行时间的增长率与f(n)的增长率成正比 ， 所以f(n)越小算法的时间越低，而算法的效率越高 。
2、什么是 算法的复杂性 算法的复杂度主要包括两个内容:时间复杂度和空间复杂度；(1) Time 复杂度:表示算法运行时间的长短，主要与算法实现的数据规模和效率有关 。一般用O(n)表示，其中n表示数据的规模 。(2) Space 复杂度，主要指实现算法所需的内存空间大小，一般用S(n)表示 。
3、如何计算一个 算法的时间 复杂度求解算法 复杂度的时间的具体步骤如下:1 .找出算法中的基本句:在算法中执行频率最高的句子是基本句 ， 通常是最里面的循环 。2.计算基本句执行次数的数量级:(1)只计算基本句执行次数的数量级，也就是说只要基本句执行次数的函数中的最高次幂是正确的，所有的次幂和最高次幂的系数都可以忽略 。(2)这样可以简化算法-2/并把重点放在最重要的一点:增长率上 。
【算法复杂度的分析】(2)如果算法包含嵌套循环 ， 基本句通常是最里面的循环体；如果算法包含并行循环，则将并行循环的次数复杂度相加 。例如:对于(i1； 。

    推荐阅读


    上一篇：刮痕,划痕险报了第二年保险会增加吗

    下一篇：安全狗