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离散的频谱分析实验报告,离散信号的频谱和抽样定理实验报告

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离散时间信号的分辨率能否体现在频谱？DFT 频谱 分析是时域和频域统一的离散变换 ， 适合数值运算，是-4离散信号与系统的有力工具 。信号与线性系统综合实验 1，实验目标1，掌握连续时间信号和系统的时间...2.实验内容1，用几个不同的频率分量(每个分量都有自己的频率)f(t)构造一个周期连续信号，截取它，用Matlab软件分析截取信号频谱(用数值方法绘制频谱包括幅度频谱和相位频谱) 。
1、MATLAB 实验代码可以得到周期连续三角波的离散傅里叶级数的解析表达式，但由于三角波信号是连续的(不是离散)，其离散傅里叶级数必须是非周期的，理论上带宽无穷大，所以无法得到 。所以严格来说，由于Matlab中的频谱 vector的长度必须是有限的，最多只能将采样的三角波用Matlab进行离散傅里叶变换做出一个近似的频谱/，所以不适合用Matlab精确求解 。
2、信号与线性系统综合 实验一、 实验目的1、掌握连续时间信号与系统的时... 2，实验 Content 1 。用几个不同频率分量(每个分量的频率自定)f(t)构造一个周期连续信号 ， 截取信号的不同长度(注意截取长度不能小于最低频率分量的一个周期) 。用Matlab软件分析截取信号频谱(用数值方法绘制频谱包括幅度频谱和相位频谱) 。网上查，很多资料，需要你自己整理 。
3、关于matlab 离散非周期信号的 频谱 分析一直有问题,麻烦大家帮帮忙 。1 。对于傅里叶变换，需要等时采样，采样时间不相等，做不到 。即使能做到，如果需要时频对应也可以用短时傅里叶变换，但是时间分辨率和频率分辨率是矛盾的 。2.对于非等时采样，小波变换可用于分析 ， 时频对应性很好，分辨率高 。好的，先通知我一声 。
4、MATLAB编程问题 离散信号的时域和频域 分析将这两句话添加到分析频率分量Xfft(xn)；Plot(n，abs(X))但是结果估计并不是你所期望的 。原因是pi/5pi/210*pi/9是一个数字频率，特别是最后一个大于pi时，一定是采样频率不符合奈奎斯特采样定律 。建议你把这些频率写成W1W2W3，W12 * PI * F1/FS，W22 * PI * F2/FS ， W32 * PI * F3/FS 。
5、关于数字信号的:说明一下DFT的 频谱 分析 。DFT频谱分析是时域频域统一离散变换，适合数值运算，是分析 离散信号和 。在工程实践中，连续信号Xa(t)的频谱函数Xa(jW)也是连续函数 。这个函数在实际中很难处理，所以用DFT来近似连续时间信号的傅里叶变换，然后用连续时间信号的-4频谱可以解决连续时间信号和系统的傅里叶分析不便于计算机直接计算的问题 。
6、 离散时间信号的 频谱分辨率在 实验中能体现出来吗?实序列的dtft具有对称...由于是因果系统，h(n)满足“自满性质”，即H(JW)可由RE(H(JW))推出 。这个性质的证明可以在oppenheim编的《信号与系统》习题4.47中找到(其实H (jw)的实部对应h(n)的偶部，偶部对应H) 。可以体现出来 。频率分辨率是指区分两个相邻的谱峰 。简单理解就是最小频率区间 。
7、 离散 频谱矫正法的综合比较【离散的频谱分析实验报告,离散信号的频谱和抽样定理实验报告】离散频谱DSC是一种常见的信号分析方法 ， 可用于处理非平稳信号的谱估计 。研究者对离散 频谱修正法的各种实现方法进行了大量的对比研究，其中，主要包括以下几个方面:1 。算法的精度不一样，-1频谱修正方法在频谱估计的精度上可能有差异 。研究人员通过实验和分析比较了不同算法的谱估计精度及其差异的原因 。

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