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判别分析适用于什么,线性判别分析是一种什么方法

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贝叶斯判别 分析阈值β等于零 ， 也就是直线距离判别 。为什么？简述Logistic回归分析指标重要性的主要过程，Logistic回归其实属于判别 分析，因为效率比较差，所以不常用，因子分析和主成分分析有什么区别？主成分分析(PCA)是一种统计方法 。
1、简述一下Logistic回归 分析指标重要程度的主要过程Logistic回归:其实属于判别 分析，因为效率比较差，所以不常用 。1.适用范围:①适合流行病学资料的危险因素分析②实验室内药物的剂量反应关系；③临床试验评价；④疾病的预后因素分析2 。Logistic回归的分类:①根据因变量的数据类型:两类和多重分类，其中两类比较常用；②根据研究方法:条件Logistic回归和非条件Logistic回归不是针对数据类型的 。
被观察的对象是相互独立的；② Logiptp与自变量呈线性关系；③样本量 。经验值在每个病例对照中大于50例或510次为自变量(10次为宜) 。但随着统计技术和软件的发展，在样本量较小或无法进行似然估计时 ， 可以使用精确的logistic回归分析 。此时分析不能有太多变量，变量的分类也不能太多 。④将logistic回归分析应用于队列的数据时，观察时间应相同，否则应考虑观察时间的影响(推荐泊松回归) 。
2、spss是什么意思SPSS(统计产品和服务解决方案)，“统计产品和服务解决方案”软件 。起初，该软件的全称是“社会科学解决方案统计包” 。但随着SPSS产品服务领域的拓展和服务深度的增加，2000年SPSS的全英文名称正式改为“统计产品和服务解决方案”，这表明SPSS的战略方向正在进行大的调整 。
3、...马氏距离 判别法和Fisher 判别法的优缺点有哪些这里不需要知道距离是多少 。费希尔算出来后，求系数 ， 乘以对应的自变量，得到判别公式y .费希尔判别需要知道临界值y0 。可以将所有已知组的Y值相加，除以数字 ， 得到y0 。以两组为例 。当第一组的平均值大于第二组的平均值时，将样本代入公式判别时，如果y大于y0，则判定为第一组 。否则判定为第二组 。Fisher判别分析完成后 ， SPSS会给出范数判别函数系数和各类质心处的泛函马氏距离 。可以搜索一下“距离判别-”
4、企业信用评价方法主要采用什么标准?企业信用评级是一项非常严肃的工作，企业信用评价的结果相当于企业信用状况的证明，关系到企业的发展和命脉 。因此，企业信用评级必须有规范的评级标准和严格的评估程序，以保证评估结果的客观性和公正性 。信用等级的评分标准体现了评价方法的科学性 。没有一个成熟规范的评级标准，评价结果就会失去应有的客观性和公正性，不再具有说服力 。方圆征信专门针对招投标活动制定了《招投标行业企业信用评价标准》(标准编号:Q/FYCE0012017) 。本标准主要用于招标领域，已由深圳市标准技术研究院批准备案 。是招投标行业公认的评标标准体系 。
5、贝叶斯 判别 分析阈值贝塔等于零时就是线性距离 判别,为什么?Bayes准则:求判别的一个规则 ， 使属于K类的样本在K类中获得最大后验概率 。基于上述准则，假设已知个体分为G类，每类的先验概率为P(Yk)，每类近似服从多元正态分布 。当每一类的协方差矩阵相等时，可以得到m个指标建立的G个线性判别函数，分别代表属于每一类的判别函数 。
先验概率的确定:如果各种先验概率未知，一般可以这样使用:(1)等概率(先验无知):P(Yk)1/g(allgroupsequal) 。(2)频率:P(Yk)nk/N(在样本较大且不存在选择偏倚时使用，ComputeFromsamplesize)判别规则:(1)计算样本所属的判别的函数值，将对象判别 。(2)根据得到的Y值，我们还可以进一步计算K类的后验概率，然后将对象授予后验概率最大的类 。
6、因子 分析和主成分 分析有什么区别啊主成分分析(主成分分析，PCA)是一种统计方法 。通过正交变换，将一组可能相关的变量变换成一组线性不相关的变量，变换后的变量称为主成分 。在实际项目中，为了全面分析该问题，往往会提出许多与之相关的变量(或因子) ， 因为每个变量都不同程度地反映了这个项目的一些信息 。主成分分析和因子分析都是信息集中的方法，即将多项信息分析浓缩成几个总指标 。
【判别分析适用于什么,线性判别分析是一种什么方法】如果研究的重点是指标与分析之间的对应关系，或者想对得到的指标进行命名，SPSSAU建议使用因子分析 。主成分分析旨在信息集中(但很少关注主成分与分析)的对应关系、权重计算和综合得分计算，如果想比较排名，计算综合竞争力，可以用主成分分析 。SPSSAU可以直接使用这两种方式，支持自动保存因子分和综合分，无需手动计算 。

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