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数值分析例题newton迭代法例题

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1，n是每次迭代的索引；2，第n 1次迭代后得到的值；3、x_{n 1}x_{n}数学|牛顿迭代法牛顿迭代法(牛顿的拉韦森)，又称牛顿法(牛顿法) 。
1、牛顿迭代公式Newton迭代法(Newtons method)又称牛顿的拉维森方法，是牛顿在17世纪提出的一种在实部和复部近似求解方程的方法 。迭代法，也叫折腾法，是一个从变量的旧值递归出新值的过程 。对应迭代法，是直接法(或一次性解法)，即一次性解题 。迭代算法是用计算机解决问题的基本方法 。
【数值分析例题newton迭代法例题】用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作:1 。确定在迭代算法可以解决的问题中 ， 至少有一个变量可以直接或间接从旧值推导出新值，这个变量就是迭代变量 。二、建立迭代关系所谓迭代关系，是指如何从一个变量的上一个值推导出下一个值的公式(或关系) 。迭代关系的建立是解决迭代问题的关键 ， 通常可以通过递归或逆向推导来完成 。
2、c牛顿 迭代法# includeiostream # include math . husingnamespacetd；typedef double(* func)(double)；doubley(doublex){ return((5 * x3)* x 2)* x8；} doubledy(doublex){ return(15 * X6)* x 2；}double newton(doublex ， 
func FDY){ doublex 0；do { x0x如果(fabs(fdy(x) 。

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