锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

快速l1范数最小化算法的性能分析和比较

睿知经验分享

数据分析的最终目的是评估实际情况或某项功能的质量 。这里最常用的方法是比较分析法 ， 俗话说，没有比较就没有伤害，基追踪算法是算法的一种，用于求解未知参数L1的等式约束问题范数-2/，基跟踪的基本思想是将优化问题中的L0 范数转化为L1 范数 。
1、L1,L2,L0区别,为什么可以防止过拟合监督学习的过程可以概括为:最小化在犯错误的同时正则化参数 。最小化误差是为了让模型拟合训练数据，正则化参数是为了防止过拟合 。参数过多会导致模型复杂度增加和过拟合 ， 即训练误差小，但测试误差大，与监督学习的目标相悖 。因此，需要采取措施保证模型尽可能简单，训练误差为最小化 ， 使模型具有更好的泛化能力(即检验误差也很小) 。
2)约束模型的特征，加入一些先验知识，比如稀疏性和低秩 。1)稀疏参数的优点是什么？一个好处是可以简化模型 ， 避免过拟合 。因为一个模型中真正重要的参数可能不多，如果把所有参数都考虑进去，训练数据可以预测的很好，但是测试数据只能呵呵了 。另一个优点是，更少的参数可以使整个模型更容易解释 。2)参数值越小是否意味着模型越简单？
2、数据流详细资料大全 A数据流是有起点和终点的有序字节序列 。包括输入流和输出流 。数据流最初是通信领域使用的概念，表示传输中使用的信息的数字编码信号序列 。这个概念最早是由亨辛格在1998年的文献87中提出的 。他将数据流定义为“只能按预定顺序读取一次的数据序列” 。基本介绍中文名:datastream mbth: DataStream概念提出者:Henzinger提出时间:1998年释义:按指定顺序读取一次的数据序列的发展原因:2种数据模式:4种计算类型:可分为基础计算和复杂计算背景两大类，
复杂分析、区别特征、分类、输入流和输出流、缓冲流、模型描述、形式化、数据收集、数据属性、计算类型、相关思想、简介、随机抽样、草图构造、直方图、小波变换、新趋势、小说体裁、后台数据流应用是以下两个因素的结果:详细数据已经能够持续自动生成大量详细数据 。这类数据最早出现在传统的银行和股票交易领域，后来也出现在地质调查、气象、天文观测等领域 。
3、计算机视觉与图像识别的目录计算机视觉与图像识别前言第一章介绍1.1计算机视觉的目标和任务1.2计算机视觉的经典问题1.3marr的计算机视觉理论框架1.3.1视觉系统研究的三个层次1.3.2视觉信息处理的三个阶段1.4摄像机成像的几何模型1.5摄像机参数和透视投影1.5.1坐标系变换和刚体变换1.5.2摄像机参数和透视投影第二章立体视觉匹配算法 2.1快速区域视差匹配算法2.1.1深度信息计算和约束2.1.2区域相关性匹配和冗余计算消除2.1.3基于视差梯度的可变搜索范围区域相关性匹配2.1.4实验2.2rank变换和匹配 。2.2.1基于秩变换的匹配2.2.2秩变换在彩色图像中的应用2.2.3立体匹配算法 2.2.4实验2.3基于相位一致性和局部能量的红外图像匹配方法2.3.1基于相位一致性的边缘检测2.3.3基于相位一致性的红外图像区域匹配2.3.4实验第三章支持向量机算法3.1概述3.1统计学习
4、什么是基追踪 算法base-traced算法是一种求解最优解的方法，将非凸问题转化为凸问题来处理 。算法比较复杂，运行时间长 。基追踪算法是算法的一种，用于求解未知参数L1的等式约束问题范数-2/ 。基跟踪是一种稀疏已知系数的方法，常用于信号处理中 。基跟踪的基本思想是将优化问题中的L0 范数转化为L1 范数 。比如我原来有个优化问题:min |||| _ 0(也就是L0 范数) subjecttoyAx的最小值 。
但是L0 范数是非凸的 ， 很难求解，所以我们转而求解L1 范数的优化问题 。那么，基追迹算法就是求解min |||| _ 1(即L1 范数)的最小值服从||| Yax || _ 20 (2范数)这个|| x | 。然后我们要求min ||| x || _ 1，就是求解x的绝对值是多少 。
5、L1正则化和L2正则化这里我们首先需要了解结构风险的原理最小化:我们所说的正则化就是在原有的LossFunction的基础上增加一些正则化项，或者叫做模型复杂度惩罚项 。以我们的线性回归为例 。优化目标(损失函数):加L1正则项(lasso回归):加L2正则项(岭回归):接下来，我们需要了解加入正则项后，在求解目标函数时，最终解是如何变化的 。
下图称为原函数曲线的等高线图 。图中目标函数的每组等高线(颜色相同)都想带入相同的值 ， 代表多组解 。我们来看看加入L1和L2正则项后的函数图像:对比两幅图像可以看出:我们来看看这几个步骤:L2正则化(岭回归)的证明是类似的 。但结论是L1正则化比L2正则化更容易获得稀疏解 。综上所述，正则化之所以可以减少，是因为正则化是结构性风险的战略实现最小化 。
6、数据结构课程设计:排序 算法 性能比较编写程序在运行时产生1000个随机整...【快速l1范数最小化算法的性能分析和比较】# include # include # define 8//排序元素的数量# define false 0 # define true 1 typedefstruct { int key；charotherinfo} RecTypetypedefRecTypeSeqlist[L 1]；intnum//定义排序遍数的全局变量SeqlistR//直接插入排序voidInsertsort(){inti，
R[k] 。关键)；} getchar()；printf()；对于(I2； 。

    推荐阅读


    上一篇：砝码的规格,初中物理天平砝码的规格

    下一篇：nvme硬盘