genedoc对比结果分析

基于距离的方法包括UPGMA、ME(最小进化)和NJ(邻居连接) 。基于距离的方法包括UPGMA、ME(最小进化)和NJ(邻居连接) 。
1、怎样找到菌的相似序列,怎样做细菌系统发育树?一般在NCBI网站上通过BLAST搜索找到相似的序列就够了,你提交的序列应该是Fasta格式:> nameaattccggaattccgg关于系统发育树的构建:ClustalX建议构建NJ或MP树,MEGA就够了 。非常方便 。如果要构建ML树,建议用phyML构建贝叶斯树 。如果不是专业成就 , MEGA就够了 。建议参考以下文章:一、引言在开始写这篇短文之前,我问自己,为什么要写这样一篇文章?
我希望解决什么样的问题?带着这样的疑问,我随便在DXY上以“进化分析帮助”为关键词搜索,居然有289个相关帖子(2006年9月12日) 。然而,用关键词“Evolution 分析”和“Evolution”进行搜索,分别找到了2733个和7724个相关帖子 。考虑到有些帖子的内容与分子进化无关 , 我这里保守估计大概3000 ~ 4,
2、分子进化树构建及数据 分析方法介绍【转】【genedoc对比结果分析】首先是方法的选择 。基于距离的方法包括UPGMA、ME(最小进化)和NJ(邻居连接) 。其他方法包括MP(Maximumparsimony)、ML(Maximumlikelihood)和贝叶斯推断 。UPGMA方法已经用的比较少了 。
对于相关序列,有些人喜欢MP,因为它使用的假设最少 。MP一般不用于远序列,此时一般用NJ或ML 。对于相似度较低的序列,NJ常出现长枝吸引(LBA) , 有时会严重干扰进化树的构建 。贝叶斯方法太慢了 。对于通过各种方法构建分子系统树的准确性 , 综述(HallBG 。MolBiolEvol2005 , 
3、分子进化树构建及数据 分析方法介绍转自:首先是方法的选择 。基于距离的方法包括UPGMA、ME(最小进化)和NJ(邻居连接) 。其他方法包括MP(Maximumparsimony)、ML(Maximumlikelihood)和贝叶斯推断 。
一般来说,如果型号合适,ML的效果更好 。对于相关序列,有些人喜欢MP,因为它使用的假设最少 。MP一般不用于远序列,此时一般用NJ或ML 。对于相似度较低的序列 , NJ常出现长枝吸引(LBA),有时会严重干扰进化树的构建 。贝叶斯方法太慢了 。对于通过各种方法构建分子系统树的准确性 , 综述(HallBG 。MolBiolEvol2005,
4、tree-puzzle Sequence comparison建议用ClustalX来构建NJ或者MP树,用MEGA就够了,非常方便 。如果你想构建ML树,你应该使用phyML来构建Bayes树 。如果不是专业成就,MEGA就够了 。我建议参考下面这篇文章:一、引言在开始写这篇短文之前,我问自己,为什么要写这样一篇文章?写这样的文章有什么实际意义吗?
带着这样的疑问 , 我随便在DXY上以“进化分析帮助”为关键词搜索,居然有289个相关帖子(2006年9月12日) 。然而 , 用关键词“Evolution 分析”和“Evolution”进行搜索 , 分别找到了2733个和7724个相关帖子 , 考虑到有些帖子与分子进化无关,我保守估计大概有3000 ~ 4000个关于分子进化的帖子 。

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