在matlab中 , 如何使用matlab对单片机分析采集的数据进行频谱分析?MATLAB编程问题:离散信号的时域和频域 分析把这两句话加起来分析频率分量Xfft(xn);绘图(n , 观察并划分...示波器应该能够生成数据文件,所以只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单,实际上,所谓的连续波形只是离散点的包络,你上面的程序可以做到 , 只放支线剧情(223);绘图(f(1:N/2) 。
1、用MATLAB产生500Hz方波数据,利用SPTool对其进行FFT,观察并分...示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上 , 所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序能做到,就放(223);只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2),X3(1:N/2),‘o’) 。
2、关于用MATLAB设计对信号进行频谱 分析和滤波处理的程序采样什么都不是,它只是产生一个连续的(实际或数字信号) , 实际上是进一步的抽取 。用fft函数改变 。滤波器设计通过特殊函数实现,iir包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等 。Fir可以直接在频域里设计,应该也有特殊功能,算了 。高通是1减去低通,带通是高通和低通相加减1 。当然,这是一种推测性的方法 。数字信号处理专门讲了fir设计中几个滤波器的设计 。
3、MATLAB编程问题离散信号的时域和 频域 分析将这两句话添加到分析频率分量Xfft(xn);Plot(n,abs(X))但是结果估计并不是你所期望的 。原因是pi/5pi/210*pi/9是一个数字频率,特别是最后一个大于pi时,一定是采样频率不符合奈奎斯特采样定律 。建议你把这些频率写成W1W2W3,W12 * PI * F1/FS,W22 * PI * F2/FS,W32 * PI * F3/FS 。
4、如何采用 matlab对单片机采集的数据进行频谱 分析?【matlab做频域分析】使用函数下标(N,N*M) n为窗口水平分割的图像数,M为窗口垂直分割的图像数,下面的N*M为图像数,例如:xN4096n0:N1;fs1000TN * T;xsin(2 * pi * 50 * t) 0.5 * cos(2 * pi * 200 * t) 0.5 * sin(2 * pi * 270 * t);Xfft(x,N);plot((N/2):(N/21))* fs/N,20 * log10(FFT shift(ABS(X))); 。
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