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matlab怎么做时频分析

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matlab时频分析下载后如何使用工具箱，然后点击addfodderwithsubfolders ， 用matlab实现连续时间周期信号(方波信号 ， 用Matlab进行信号与系统的时域和频域分析这个实验的实验应用是什么...即信号在时域和频域中的特性 。你会通过分析找到时间和频率域的规律 。
1、MATLAB 分析声音信号频率 ， 还是录音？您需要使用United时频-2/为此，STFT和WVD都可以 。如果有噪音，那要看你是什么样的噪音 。建议先用FFT 分析粗略确定频率 。不知道你是想用软件过滤还是硬件过滤 。声音信号的频率都在低频带，所以很容易处理 。推荐使用希尔伯特变换，这是最简单的时频-2/方法 ， 也是最成熟的，在MATLAB中使用非常简单 。
2、用MATLAB对语音信号做时域和频谱 分析 。要求有详细的程序,谢谢了 。is 分析信号的时域和频域性质 。你会通过分析找到时域和频域的规律 。比如你是一个cos2πft信号，在时域上是余弦信号 ， 在频域上看，可以看到频谱在f处是一个冲击，这是一个简单的例子 。如果是复信号，你需要usersmatlabLai分析的频率成分来帮助你处理信号，比如滤波 。
3、用 matlab实现连续时间周期信号(方波信号,三角波信号【matlab怎么做时频分析】%产生一个峰值为1的三角波，分析其0 ~ 63次谐波的振幅谱和相位谱clfFs128%采样频率T1/Fs；%采样周期N128%采样点T(0:N1)* T；%时间，单位:sx zeros(N)；forn 0:N1bfix((N)/(N/4))；Mn 1；a1/(N/4)；ifb0x(m)a* n；else IFB 1 | | b2x(m)A *(N/2n)；elseifb 3 x(m)A *(nN)；结束；结束；n0:N1；子情节(3 ， 
x)；xlabel( time/S )；Ylabel(振幅)；标题(“时域波形”)；格里登；yfft(x，N)；%快速傅立叶变换maga bs(y)* 2/N；%求傅里叶变换的振幅；*2/N转换成真振幅fn * Fs/N；支线剧情(3 ， 2)剧情(f(1:N/2) ， mag(1:N/2))；%绘制在奈奎斯特频率之前随频率变化的振幅xlabel(“频率/Hz”)；Ylabel(振幅)；标题(件 。
4、 matlab振动信号处理中的预处理时域 分析频域 分析程序GUI设计数据...有很多汉字，修改如下:%%%%%%%%%%%%%% Clear%消除内存中的所有变量和函数clc%消除工作窗口中显示的内容CLC% closeallhidden%%%%%%% 。
r’)；sffscanf(fid， %f ，1)；%读取采样频率值mfscanf(fid，%d，1)；%读取拟合多项式阶fnofscanf(fid ，  %s，1)；% Read输出数据文件名xfscanf(fid ，  %f，INF)；%读入时间历史数据并将其保存为列向量%关闭数据文件statusfclose(FID)；%取信号数据长度nlength(x)；%建立离散时间序列向量t(0:1/SF:(n1)/SF)；%计算趋势项的多项式系数 ， 系数向量aapolyfit(t，
5、Matlab怎么画信号的 时频分布图t0:0.001:1；f1 sin(10 * pi * t) sin(100 * pi * t) sin(200 * pi * t)；f2sin(200 * pi * t) sin(10 * pi * t)sin(100 * pi * t)；图(1)；plot(t ， f1，F2)；图(2)；t 1000 *(1:512)/1024；ff1fft(f1，1024)/1024；dff 12 * ABS(ff1(1:512))；ff2fft(f2，
6、怎么用 matlab画出信号频谱 分析图1 。假设信号域取整 ， 向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1) ， 其中fs为采样频率 。2.从上面的离散傅立叶公式可以知道，使用FFT函数后，我们仍然得到一个n维向量 。3.频域长度定义为lenf ， 满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。
4.到目前为止 ， 频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n，根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍 ， 因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的 ， 所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。F=F(1，N/2)；y = ABS(FFT(x))；Y=Y(1 .
7、 matlab 时频 分析工具箱下载后怎么使用然后点击addfodderwithsubfolders，找到工具箱的位置 ， 选择Load 。将文件夹复制到MATLAB下的工作目录中，在MATLAB的file菜单下的setpath中添加整个工作目录并保存 。将M文件保存到工具箱中被调用函数所在的文件夹中 ， 然后运行它 。

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