在spss线性回归中，spss软件中的伪R平方分析统计模型中 ， R为相关系数或复相关系数 。T值是对回归系数进行T检验的结果，绝对值越大，sig越小 ， 代表T检验的显著性 ， 统计上sig用spss进行回归，R平方太小的数据怎么改？使用SPSS进行回归分析点击主菜单分析/回归/线性…进入设置对话框，如图79所示 。
1、在用SPSS做一个线性回归 分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以...【spss分析调整r平方】用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以用其他曲线得到更好的拟合结果 。很多情况下 ， 对数据进行线性或某种非线性拟合会有显著的效果，但不一定是最好的 ， 所以需要判断自变量和因变量之间是否存在线性关系 ， 调整后的r平方描述了模型的拟合效果 ， 调整后的r平方更准确，即自变量对因变量的解释率为27.8%，t是检验各自变量是否有显著影响，具体显著性仍取决于后续的P值 。如果P值 。
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