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spps分析 缺失值处理

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spss中缺失的值如何设置？spss16.0 缺失 value是什么意思缺失 value (Missingdata)，缺失 value是指粗糙数据中由于信息缺失而对数据进行聚类、分组、删除或截断 。各位同学，谁知道spss 缺失 value的处理？在SPSS中,缺失 value有两种处理方法，可以简单地用变换菜单下的“缺失 value替换过程”来替换，更复杂的缺失值估算要经过分析菜单下的缺失值分析过程，常用的有“EM”和“回归法” 。
1、如何用SPSS和Clementine处理 缺失值,离群值,极值对于缺失数据中出现的值、异常值和极值，提供以下方法:1 .这些异常值都可以删除，只留下完整正常的数据；2.对于缺失的值，可以用现有数据的平均值来代替 ， 也可以用NULL等符号来表示3 。对于离群值，取决于分析的内容 。如果分析的目的是监控异常 ， 那么就要考虑这样的离群值，可能存在逃税、黑客、违约等问题 。
2、各位同学谁知道SPSS 缺失值的处理在spss中，有两种方法处理缺失的值 。简单的方法可以是变换菜单下的“缺失值替换过程”，比较复杂的缺失值估计可以是“” 。具体操作过程可以搜索文章《spss教程:缺失值处理百度经验》 ， 处理后的结果会单独保存在一个新创建的文件中 。点击数据按钮弹出下拉菜单 ， 进入“seleccase”选项 ， 选择usefiltervariable选项，添加要处理的案例，然后在输出中，如果选择deleteunselectcase，
3、spss16.0 缺失值是什么意思缺失 value(missing data)，缺失value是指粗糙数据中由于信息缺失而对数据进行聚类、分组、删除或截断 。这意味着现有数据集中的一个或一些属性的值是不完整的 。数据挖掘所面对的数据并不是为了某种挖掘目的而专门收集的，所以与分析相关的属性可能不会被收集(或者一定时间后会被收集)，这类属性的缺失不能用缺失 value的方法处理，因为它们不提供任何数据不完整的信息 。
这意味着现有数据集中的一个或一些属性的值是不完整的 。相关以下数据挖掘所面临的数据并不是专门为了某个挖掘目的而收集的，所以分析相关的属性可能不会被收集(或者一定时间后会被收集) 。这种属性的缺失不能由缺失 value的方法处理，因为它们不提供任何不完整的数据 。system 缺失值是默认的系统值，由 。用户缺失值是用户自定义的缺失值 ， 可以通过变量视图定义 。
4、spss怎么设置 缺失值? 缺失值分为用户缺失值和系统缺失值 。User 缺失 value是指在问卷调查中 ， 一些被试没有回答的选项被处理为缺失 value 。用户缺失 value的代码一般用研究者能识别的数字表示，如“0”、“9”、“99” 。系统缺失值主要是指电脑默认的缺失模式 。如果输入数据中有部分数据缺失或输入了非法字符，计算机将其定义为缺失 value，此时的数据标记为" " 。
【spps分析 缺失值处理】当需要定义缺失的值时，点击Missing下包含“None”的单元格，进入图24中的“缺失 value”窗口 。缺失 value有以下三个选项:Nomissingvalues:None缺失value，离散值:定义1 ~ 3个单个数为缺失值 。rangeplusoneo选择性的选择性遗漏值:将指定的范围定义为缺失 value，并将不在此范围内的另一个单一数字指定为缺失 value 。

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