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kl 变换 主成分分析,kl变换是主成分变换吗

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实践证明，该区域的主成分分析具有最佳的图像处理效果 。本部分主要涉及香山地区遥感和重磁信息的综合处理和分析，利用主成分分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化和蚀变遥感信息李、(北京地质矿产部航空地球物理遥感中心)摘要:根据影像特征分析和地面调查，确认澜沧江兰坪地区铜矿化和蚀变与围岩在反射光谱特征上存在差异，即在TM5(近红外)波段( 。
1、Kullback-Leiblerdivergence(KL散度看看网上的博客 。大多对KL发散模糊不清 。我想写一篇文章简单介绍一下(资料基本来自维基百科) 。我是数学系的，主要从数学/统计的角度来给一个定义 。其实这个概念在信息论中也是很常用的 。在数理统计中 ， Kullback-Leiblerdivergence(也称为相对熵/KL散度)是一种概率分布与另一种参考概率分布之间不同程度的度量 。
在一个简单的例子中，相对熵为0表示两个分布具有相同的信息量 。相对熵是一个非负函数 。考虑两个概率分布和 。通常，它表示数据、观察值或测量值的概率分布 。代表理论、模型、描述或近似值 。KullbackLeibler散度定义为服从使用优化编码而非优化编码的分布的样本所需比特数的平均差(这句话我也不太懂) 。请注意 ， 在一些更容易计算的情况下，sum的角色可以颠倒，例如使用EM算法和ELBO计算 。
2、如何 分析吉隆KL-6200OTDR的曲线图?之前在南京吉朗的网站上看到过这个内容，有几篇文章写过KL6200曲线的方法分析 。有一个曲线接口的教程分析，很详细 。除正常测试曲线外，还列出了人为操作不当导致的故障曲线和光纤断裂 。但是百度知道的更多 。
3、遥感与航空放射性信息集成处理与 分析8.1.1遥感与航空放射性信息集成技术基于数学理论和矿物光谱(多光谱或超光谱)特征的岩矿识别方法(周成虎等，1999；甘普平 ， 2002)，如图像增强、image 变换、光谱角度识别、最优密度分割、互相关匹配识别、基于完整光谱模式的成像光谱岩矿识别、利用神经网络的自动矿物识别等，虽然在裸露实验区能取得一些成果，但在植被覆盖区似乎还没有推广应用的前景 。
岩性遥感难度大 ， 遥感信息与物化探信息特别是航空放射性信息的融合可能是遥感岩性识别研究的发展趋势之一 。不同类型岩石中放射性元素的含量和分布特征不同(武汉地质学院地球化学系，1979；刘英俊等人，1984)，表8.1列出了几种主要岩石中主要天然放射性元素的含量和比值 。从表中可以看出，火成岩中放射性元素的含量随着岩石酸度的增加而增加；沉积岩中细碎屑岩的放射性元素含量高于粗碎屑岩 。在变质岩中，低变质程度变质岩的放射性元素含量高于深变质岩
4、遥感与重磁信息集 成分析多源地质信息集成研究不仅强调遥感与航空放射性伽马能谱信息的集成 ， 还将遥感与重磁、地球化学、地质、地理等信息集成 。本部分主要涉及香山地区遥感和重磁信息的综合处理和分析 。图8.1 KL6、KL1、KL2的RGB合成图像8.2.1遥感与重磁信息融合的意义；遥感信息反映地表物体在从可见光到微波(0.38微米~ 100厘米)的电磁波谱上的反射或辐射特性，通常反映地表信息或地下信息在地表的显示；重磁信息反映的是物质的密度或磁强度的差异，是整体物体在某一点从地表到地心的密度的信息，因此可以在一定程度上揭示地下不同深度的地质现象和规律 。
5、试用主分量 分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变遥感信息李、(地矿部航空物探遥感中心 ， 北京)摘要:根据分析的影像特征和地面调查，确认澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变与围岩在反射光谱特征上存在差异，即蚀变岩在TM5(近红外)波段(1.55微米~ 1.75微米)具有较高的反射率 。在此基础上，研究了提取与铜矿化和蚀变有关的TM遥感信息的计算机图像处理技术 。实践证明，该区域的主成分分析具有最佳的图像处理效果 。
【kl 变换 主成分分析,kl变换是主成分变换吗】评价了遥感异常的地质意义 。因为图像预处理(几何校正、亮度拉伸、多元统计、最佳波段组合的选择等 ， )是根据澜沧江兰坪地区的特点进行的，其处理方法在整个地区具有一定的适用性 。本文结合公式2、图4、表4、色板附图11(5)等实际资料 ， 详细介绍了提取铜矿化蚀变遥感色调异常信息的方法和技术 。

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