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对fft数据进行分析,mat数据FFT分析

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数字信号处理实验fftspectrum分析 ， 如果你不知道如何使用信号周期fftprogress分析你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以估算一下，然后你就可以根据采样定理以两倍最大频率采样，然后用fft去谱分析 。
MATLAB基本工具箱中的dataanalysis中的1、matlab里有什么工具箱,可以用FFT(快速傅立叶变换fourieranalysis有fft包括快速傅立叶变换和逆变换的函数 。你好！好像是在ImageProcess里面，但是在help fft2上试试 。如果对你有帮助，请采纳 。1.采样数据导入Matlab 。至少有三种方法可以导入样本数据 。第一种是手动将数据格式化成Matlab支持的格式 。这种方法只适用于数据的小比值采样 。
2、关于利用FFT进行频谱 分析时采样频率的问题,请高手指教!你的频率(区间)分辨率是采样周期/FFT点数> 100，所以32点FFT肯定不足以分辨100hz信号，这就涉及到分辨率问题 。这与你采样的点数无关，而是与你的采样频率有关 。你的频率(区间)分辨率是采样周期/FFT点数> 100，那么32点FFT肯定不足以分辨100hz的信号，这就涉及到分辨率的问题 。这与你采样的点数无关，而是与你的采样频率有关 。
3、FFT对信号进行频谱 分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其...数字域频率分辨率2*PI/采样点数；频率分辨率采样频率/模拟域中采样点的数量；固定采样频率，增加采样点数可以增加分辨率，即固定采样频率，增加采样频率可以增加分辨率 。频率分辨率采样频率/采样点数 。对信号做FFT时，频率分辨率与N个点的大小有关 。N越大，分辨率越高 。但是，需要注意的是，N的大小是指信号的样本数，必须携带信号的信息 。如果简单的加零值采样点不能提高光谱分辨率，详见程培清《数字信号处理》 。
4、数字信号处理实验 fft进行谱 分析,可以应用在什么方面数字信号处理综合设计1 。实验目的1 。学习MATLAB的使用，掌握MATLAB的编程方法；2.掌握Windows环境下语音信号采集的方法；3.掌握数字信号处理的基本概念、理论和方法；4.掌握用MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法；5.学会使用MATLAB来分析和处理信号 。二、实验原理参考教材《数字信号处理》 。
4.实验内容1 。语音信号的采集需要使用windows下的录音机(用娱乐录音机启动程序，文件属性会立即转换为8000KHz，8位，单声道)或其他录制一段自己的语音，时长1秒左右 。然后在MATLAB下，利用函数wavread对语音信号进行采样 ， 并记住采样频率和采样点 。通过wavread函数的使用，需要理解采样频率和采样位数的概念 。
5、如果信号周期不知如何用 fft进行 分析【对fft数据进行分析,mat数据FFT分析】你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以估算一下它的周期，比如测G值的扭秤信号，大概是一个小时 。那么你可以根据采样定理对其进行最大频率两倍的采样 ， 然后用fft进行频谱-，如果是平稳随机信号，比如语音信号，你会知道它的主频分量在203k以内 ， 所以可以用大于6k的频率采样，然后执行fft 。如果信号是非平稳的 ， 就不能用fft，而要用统计学来估计 。

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