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spss20.0 主成分分析,怎样用spss进行主成分分析

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如何用spss做主成分-2/in降维？用spss作为主成分-2/解释前四个成分已经解释了100%方差 ， 后面的成分根本没用；其实选3 成分就够了，解释比例达到90% 。SPSS Master成分-2/结果解读分析(1)KMO和巴特利特球面检验从表中可以看出，巴特利特球面检验的统计值为3960.473，对应的概率P值为0 。

1、SPSS如何进行主 成分 分析?1 。首先打开SPSSAU ， 在右上角点击或者拖拽原始数据文件上传 。2.选择高级方法> main 成分，选择需要分析 ， 向右拖动 。点击“开始主成分 分析” 。3.可以自己设置要输出的master 成分的编号，而不是让软件自动识别 。4.同时可以点击保存“成分得分”或“综合得分”，在分析后使用 。5.完成以上操作后 ， 可以得到分析的结果，如下图所示，就完成了 。

2、如何用SPSS做主 成分 分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单 ， 并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框 ， 选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项 ， 计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

3、怎样利用spss进行主 成分 分析在降维上做 。1输入数据 。2: 00分析下拉菜单 ， 并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项 ， 计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

4、spss主 成分 分析结果解读Results分析(1)KMO和巴特利特球面检验从表中可以看出 ， 巴特利特球面检验的统计值为3960.473，对应的概率p值为0 。在显著性水平上，应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵显著不同 。同时，KMO值为0.844 。根据凯泽测量KMO的标准圆锥 ， 可以知道问卷中的问题适合因子分析 。(2)公因子方差的提取值表示每个变量用公因子表达的多少 。一般来说，如果公因数大于0.7，则意味着变量可以很好地用公因数表示 。
【spss20.0 主成分分析,怎样用spss进行主成分分析】
(3)说明总方差提取方法:本金成分-2/方法(4)旋转成分矩阵提取方法:本金分析方法 。SPSS23.0得出的成分的得分系数矩阵见表 。公因子和公因子的得分表达式分别为:基本技能、创新能力、资源利用、合作精神和创新思维 。
5、用spss做主 成分 分析说明前四个成分已经解释了100%方差，后面的成分根本没用；其实选3 成分就够了，解释比例达到90% 。至于委托人成分-2/，一般来说，如果第一个k委托人成分的贡献率达到85%，说明第一个k委托人成分基本上包含了所有的衡量指标的信息，不仅减少了变量的数量，也减少了变量的个数，根据累计%一栏 ， 可以看到前三个本金成分的方差贡献率为90.018%，所以选择前三个本金成分就足以描述财务状况 。

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