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因子分析输出结果

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因子 分析1输入数据 。如何因子分析Click分析→降维→ 因子 分析，因子 分析怎么做？用spss做因子-2/后，得到四个因子，问题1:我们用SPSS做过因子-2，那么具体的是什么？SPSSAU生成变量，第二步:用因子 分析或主成分分析降维，用主成分得分浓缩信息 。当主成分得分为分析时 ， 检查成分得分 。
1、spss怎么 因子 分析 Click 分析→降维→ 因子 分析 。分析下面降维 。因子 分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后 ， 逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述子对话框，并在统计栏中选择单变量描述项输出每个变量的平均值和标准偏差 。选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵 ， 点击继续按钮 ， 返回FactorAnalysis主对话框 。
2、用spss做 因子 分析后得出四个 因子,然后是用什么数据做相关啊?因子分析有时候有一个保存因子分数的选项，然后在原始数据的最后会出来几列新的数据，包括你提取的几个main 因子的分数 ， 然后你要求关联 。分数就可以了，但是提取的因子之间没有关联，所以这个关联是不必要的 。你说的是因子之间的相关性吗？在因子 分析的结果中，有因子的相关系数矩阵 。如果是4 因子，应该是4*4的对称矩阵 。找到它 。
因子 分析将多个指标组合成一个变量通常有两种方法:一是对问卷数据计算平均值，几个问题同时代表一个维度 。比如你想把“我能在工作中获得成就感”和“我能在工作中充分发挥自己的才能”这两个问题合并成一个维度(影响因素) ， 你可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算平均值，为后续生成新的变量分析 。SPSSAU生成变量 。第二步:用因子 分析或主成分分析降维，用主成分得分浓缩信息 。当主成分得分为分析时，检查成分得分 。
3、请问用SPSS 因子 分析如何求权重?还有spss 因子 分析中如何算 因子解释了多...求每个主成分的权重:权重是将提取的主成分的特征根值除以这些主成分的特征根值之和，得到每个主成分对应的权重 。每个主成分的特征值可以在解释的总方差表中查看 。因子解释方差:因子解释方差this 因子特征值/因子合计 。比如因子的特征值为1.56，还有20 因子 。这个因子解释的方差为7.8% 因子，在解释的总方差表中可以直接看到 。
比如抽取两个因子，旋转后方差解释率分别为39.759%和24.061%，旋转后累计方差解释率为63.820% 。然后归一化(即除以累计方差解释率)得到权重，计算如下表:因子 分析在SPSSAU的高级方法中可以得到方差解释率和累计方差解释率 。每个指标的权重也在输出 Results中提供 。
4、 因子 分析怎么做?问题1: 因子 分析已经由SPSS做出 ， 那么具体的分析结果应该是什么？KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强 ， 适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据，有两个常见的因子提取出来，第三表是指提取出来的两个主成分的比较，第四表是主成分表达式 ， 第五表是/11 。
【因子分析输出结果】问题:你觉得因子 分析，有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，只做因子 分析，有价值吗？答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 ， 通过降维，把相关性高的变量聚集在一起，从而减少了需要分析的变量数量，降低了问题的复杂度分析 。

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