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spss正交分析例子,正交试验数据SPSS显著性分析

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使用spss Do 正交检验方差分析，spss如何确定软件中的主次因素正交首先，我们使用 。为什么只有分析3因子...求助原因:统计学分析您参与的主要专业页面(必填):医学统计学讨论版实验或调查的设计类型:正交设计数据类型和变量描述:拟采用的四个因素三个水平 。
1、如何运用SPSS13.0进行有两次重复的 正交试验设计?在设计正交 table时 ， 不需要考虑重复次数，因为重复是在同一个正交 table上进行的 。您将得到一个有9行的表格 。在实验过程中 ， 你需要对每一行做两次实验 。这样你会得到18个数据，最后是分析 。DataOrthognaldesignGenerate，先用SPSS设计a 正交 table，先添加因子A，点击下面的添加按钮，选择A(？)，点击下面的difinevalues，输入你的三个级别，然后重复，分别输入因子B和因子C及其级别，点击下面的文件按钮，用另一个文件名和目录保存maked正交表，打开刚刚保存的正交表 ， 应该是5列9行，复制因子列ABC及其9行数据 。粘贴在原表格底部 ， 在响应栏依次输入实验数据 ， 然后用Analytics通用Allied Model Univiarate选择分析的因子和数据栏，分析就行了 。
2、[求助]请问如何用SPSS 分析 正交设计的数据?为什么只能 分析3个因素...求助理由:统计学分析您参与的主要专业页面(必填):医学统计学讨论版实验或调查的设计类型:正交设计数据类型和变量的描述:拟采用的四个因素和三个水平分析拟采用的方法/ -0/有人说应该采用GLM模型，但我用了一下发现/1233rar(5.71k)估计你输入的数据格式不对(缩略图，点击图片链接看原图)分析3因子 。有sig值screen . width 333)this . width screen . width 333 width 640 height 309 title click toviewfull21.jpg(795 x384)border 0 align ABS middle >分析4 factors，没有sig值screen . width 333)this . width screen . width 333 width 640 height 376 title click toviewfull22.jpg(653 x384)border 0 align ABS middle >数据有问题吗？
3、SPSS中如何进行 正交旋转因子负载 分析,得出 正交旋转因子负载矩阵,谢谢...单击对话框中的“旋转…”按钮 ， 弹出“FactorAnalyze:旋转”对话框 。在“方法”选项框中，旋转轴有六个因素:A“无”:不需要旋转轴B“var max”:c“quartimax”:二次最大值法，属于正交转轴法 。d“EQUAMAX”:等最大值法，属于正交转轴法 。
4、用 spss做 正交试验方差 分析,结果出来WarningsPosthoctestsarenot...也许你误解了对比的含义 。在onewayanova中 ， contrast是data 分析的趋势分量，意思是考虑将组间偏差的平方和分解成线性、二次、三次或更高的趋势分量 。比如例子，比较三个不同民族的经济收入，如果选择对比一次，就是看三个不同民族的平均经济收入是否呈线性趋势，有点类似于回归 。
【spss正交分析例子,正交试验数据SPSS显著性分析】在单变量中 ， 对比的比较可以分为偏差\简单\差异\赫尔默特\重复等不同的比较方法 ， 可以用均值、方差或多项式进行比较 。Posthoc比较组间均值的方法更加多样，可以选择成对比较 ， 也可以选择比较后分组，具体看你的目的 。
5、 spss软件中怎么确定 正交实验主次因素先用spss20.0中文版打开 。进入后，找到右上角带“数据”字样的图标，点击进入 。执行“数据正交设计生成” 。这时我们会进入正交 Design的界面(如果不习惯中文版 ， 可以根据图片位置使用英文版) 。我们将使用L9 (34)-1 。
6、 spss 正交试验怎么看最佳组合1 。首先双击打开SPSS 分析 tool，切换到变量视图，添加四个变量 ， 切换到数据视图，添加四个数据列，点击数据菜单，选择正交 Design，然后选择生成 。2.其次，打开Generate 正交 Design窗口，输入因子的名称和标签，然后点击添加，点击下面的定义值打开定义值窗口 ， 设置值和标签 。3.然后，在数据文件中 ， 输入数据集的名称，选中将随机数种子重置为300，然后单击确定 。
7、 spss 正交结果 分析怎样得到R值和k值K1 ， K2，K3，各因子各水平的指标之和，K1代表“1”水平对应的测试指标值之和 。ⅰI(ⅱI，ⅲI)第I列上对应1级(2，3)的数据之和，K1为1级数据和1级重复次数的综合平均值，R线称为range ， 表示因素对结果的影响 。从最大的k中减去最小的k..在安排实验时，只需要将每个因子任意对应到正交表中的一列(一个因子对应一列，但两个因子不能对应同一列)，然后将每列的数字转化为对应因子的水平 。

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