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日志分析 hadoop

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Hadoop最常用的是日志 分析 。Hadoop在国外的应用现状1，YahooYahoo是Hadoop最大的支持者，截至2012年，雅虎Hadoop节点总数超过42？为什么要学习Hadoop？Hadoop能做什么？大数据存储:分布式存储日志处理:擅长/日志分析ETL-2/ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb和主流数据库机器学习:比如ApacheMahout项目搜索引擎:Hadoop lucene实现数据挖掘:目前比较流行 。

1、为什么MySQL HADOOP有点过时了MySQL乱码的根源是MySQL字符集设置不当 。本文总结了查看MySQL字符集的命令 。包括查看MySQL数据库服务器字符集，查看MySQL数据库字符集，以及数据表和字段的字符集，以及当前安装的MySQL支持的字符集 。Hadoop最常用的是日志 分析 。互联网、银行、电信等用户，首先考虑的是将日志放入Hadoop系统，作为更大存储的数据仓库 。

聪明的IT工程师做一些脚本，用Map/Reduce一步步实现多表连接、Groupby等查询并不难 。整个系统开源免费，这就是Hadoop的开源精神 。这种做法一直很实用 ， 直到...不切实际 。随着企业越来越善于利用数据发掘商机，提升用户体验 ， 在数据资产上开发的业务也不像当初那样只是几个短期报表 。短期中长期统计，多维分析，随机实时查询，机器学习和模型的应用越来越广泛，批处理和近实时查询还不够 。

2、基于 hadoop云计算系统性能研究主要研究那些方面?主要用于商务分析，日志，行为分析，等 。比如你在网上买了一本计算机书，云计算应用的一个方面是分析 。云计算的另一个方面是高性能计算 。这方面估计只在国家层面使用，在民用层面很少使用 。总的来说主要是:算法思想的基本框架，运行流程任务的实力 。

3、如何对Hadoop作业的某个task进行debug单步跟踪对于使用Hadoop做日志-2/etc的开发者来说 ， 相信他们一直面临着一个非常头疼的问题 。即:对于hadoop的mapreduce作业，在分布式集群中不可能跟踪和调试单个任务 。只能在本地调试，然后提交集群运行，但是如果一个任务在集群中总是失败，那么一步跟踪就非常困难 。
【日志分析 hadoop】
所以在过去的两年中 ， 编写mapreduce应用程序的工程师一直面临着这个未解决的问题 。只有将日志添加到程序中，并在作业完成或失败后跟踪日志才能定位问题 。像单机程序一样调试程序是不可能的 。其实在hadoop ， 有一个好东西 。有了这个好东西，我们就可以实现集群中一个任务单步调试的要求了 。这东西是IsolationRunner 。

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