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数据分析的实例

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Python数据分析Case-药店销售数据分析最近学了一些Python的基础知识数据分析，于是找了个医学的小项目数据分析练练手 。da数据分析阿帕奇Spark的应用实例？笔者根据自己的实际工作经验，结合一次真实的运营活动，总结整理了活动评价中可以复用的数据分析“套路”，希望能给初接触数据分析的同学带来帮助 。

1、 数据分析案例(三目标:总结高信用需求人群的特征，寻找与信用评级相关性高的变量 。帮助银行决定是否批准该客户 ， 并为批准的客户设定初始信用额度，有助于银行事前降低信用风险，通过消费行为的数据，制作工作年限和年收入综合图谱 ， 评估客户的消费习惯 ， 从而帮助银行决定是否调整客户的信用等级和额度 。

2、什么是横截面 数据分析?举个例子啊~谢谢分析从特定群体或代表性子集收集的数据的时间点，即横断面数据的观察性研究 。横截面数据，计量经济学的专用术语 。横截面数据是由同一时间不同统计单元中的相同统计指标组成的数据列 。在经济学中，横截面研究通常涉及使用横截面回归来排列一个或多个自变量在给定时间对感兴趣的因变量的因果效应的存在性和大小 。它们不同于时间序列分析，在时间序列分析中，通过时间来跟踪一个或多个经济总量的行为 。
【数据分析的实例】
因此，横截面数据并不要求相同的统计对象及其范围，而是要求相同的统计时间 。也就是说 ， 必须是同一时间段上的数据 。就像时间数据一样，横截面数据的统计口径和计算方法(包括数值的计算方法)也要有可比性 。例如，为了研究某一行业企业的产出与投入之间的关系，我们需要关于同一时间段内企业的产出Q、劳动力L和资本投入K的截面数据 。这些数据的统计对象明显不同 ， 因为是不同企业的数据 。

3、怎么用bi 数据分析,能否举个例子1、数据处理与Excel相比，BI软件可以直接连接数据库类的企业数据源 ， 快速拉取数据，可以以任意字段为维度对数据进行筛选整合 。数据处理的灵活性仅次于Excel，但能处理的数据量比Excel能处理的要大 。如果企业的数据格式非常成熟，数据量非常大 ， 对数据分析的需求强烈，非常推荐去BI 。2、数据呈现说到呈现，你会想到各种图表和可视化报表 。

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