在主成分 分析中，每个主成分之间的关系在主成分 分析和主成分中 。它们都消除了原指标与综合评价的相关性造成的信息重复影响；构建综合评价所涉及的权重是客观的；在信息损失不大的前提下，减少评价工作量的公因子比主成分更容易解释；因子分析的评价结果不如主因子成分-2/准确，factor 分析的计算工作量大于factor成分-2/，factor分析只是一个变量变换 。
1、SPSS的主 成分 分析主要是解决什么问题?main成分分析spss的main-0 分析主要用于factor 分析，目的是通过它们的内部关联分析，将许多原有的因素整合成一个新的 。例如，我们测量客户满意度 ， 设计10个主题 。数据收集后，我们可以用因子分析来看看这10个题目能否整合成几个因素 。
2、如何用主 成分 分析法确定指标权重?在SPSS中 ， master成分分析是通过在factor 分析中设置提取方法来实现的 。如果提取方法是主成分 ， 则计算主/12344 。Factor 分析和principal成分分析虽然原理不同 ， 但综合成绩的计算方式是一样的 。确定数据的权重也是data 分析的重要前提 。SPSS的因子分析方法可以用来确定权重 。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化 。
(3)写下主因子得分和各主因子的方程贡献率 。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3βNJ * Xn；Fj为主成分(j1，2，m)，X1，X2，X3，Xn都是指标，β1j，β2j，β3j，βnj是主成分Fj中所有指标的系数得分，ej用来表示Fj的方程贡献率 。(4)计算指标权重 。ωI影响灌区动态地下水因素有地下水补给、排泄和径流的自然因素人为因素，其中自然因素包括气候和水文 。气候对地下水位的变化起着重要作用 ， 气温影响降水形式和蒸发强度，降水和蒸发直接影响地下水补给和排泄，特别是潜水 。水文因素地下水位的变化影响主要是在有水力联系的地表水体周围，其中河流的影响比较大，由于河流的渗漏，地下水位上升，其影响度随着距离的增加而降低 。/
地下水开采和灌区人工回灌也改变了地下水位 。由于地下水开采量的增加，人为因素-3/对灌区地下水系统条件的影响更加突出 。一、Principal 成分-2/数学模型Principal成分最早由Karlparson于1901年提出 ， 但当时仅用于讨论非随机变量 。1933年，霍特林将其扩展到随机变量 。
3、主 成分 分析法与因子 分析法的区别?【主成分分析 影响因素】main成分-2/主要作为探索性技术，在分析多数据进行分析之前 ， 使用main-0 。主成分 分析很少单独使用:a、了解数据 。(screeningthedata)、b和clusteranalysis一起使用，c和discriminal分析一起使用 。比如变量多，情况少的时候，直接用判别式分析，可能无解 。这时可以用主成分来简化变量 。
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