锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

语音信号分析与处理系统设计

经验分享睿知

语音识别技术系统结构一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分:(1)语音 。(2)声学模型和模式匹配；(3)语言模型和语言处理，语音 信号预处理和特征提取是语音识别研究的第一步，语音 信号如何理解加工中的分幅，全书共分14章，包括导论、语音-1/处理基础知识、语音-1分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络in，-0/编码、语音合成、语音识别、说话人识别和语言识别、语音转换和语音隐藏 。
【语音信号分析与处理系统设计】
1、[基于STC单片机的 语音存储与回放 系统 设计]单片机 语音采集及回放摘要:以STC89C52单片机为核心控制单元，以语音控制芯片ISD4004实现了一个简单的语音存储与回放系统 。系统硬件部分包括MCU控制电路、ISD4004 语音处理电路等 。软件部分是系统主程序和记录/回放子程序 。这种系统具有可操作性强、可靠性高、电路简单的特点，可用于不同的语音服务场所 。关键词:单片机；语音chip；存储；回放中的中文图片分类号:TN912.2文献识别码:A文号:1671-7597 (2012) 020引言随着科学技术的飞速发展，语音技术将嵌入式系统、无线互联网和语音翻译等 。

2、 语音识别技术的 系统结构一个完整的基于统计的语音identificati on系统大致可以分为三部分:(1) 语音 信号预处理和特征提?。?2)声学模型和模式匹配；(3)语言模型和语言处理 ， 语音 信号预处理和特征提取是语音识别研究的第一步 。语音识别单元有词(句)、音节、音素三种，选择哪一种要看具体的研究任务 。单词(句子)单元广泛应用于中小词汇量语音recognition系统，但不适用于大词汇量系统 ， 因为模型库太大，训练模型任务重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求 。

所以对于中大词汇量汉语语音recognition系统，以音节为识别单位基本可行 。音位单位以前用于英语语音识别的研究，但目前中大词汇量的汉语语音识别系统也在越来越多地使用 。原因是汉语音段仅由声母(含22个零声母)和韵母(共28个)组成，元音声学特征差异较大 。

3、 语音 信号处理及识别可以应用于什么领域

    推荐阅读


    上一篇：华为nova4e参数配置,华为nova4e是5G手机吗？

    下一篇：杜蕾斯微信营销分析,怎样利用微信营销