K-S正态分布分析,不是正态分布的数据怎么分析

SPSS的KS检验包括四项:正态分布,均匀分布,泊松分布,指数分布 。不能直接做对数测试,你可以使用KS测试来测试你是否服从正态分布只有在你的原始数据进行对数变换之后,将通用正态分布转换为标准正态分布,在不确定数据分布是否正态时,这是一种常用的检验方法 。在分析选项卡下,选择:分析非参数测试旧对话框样本KS 。

1、spss如何进行正态性检验1 。方法一:正态曲线直方图 。在分析选项卡下,选择描述频率 。在“频率”页面上,在“绘图”选项中选择带有正态曲线的直方图 。用正态曲线画直方图 。通过比较直方图与正态曲线的拟合程度 , 判断数据序列的分布模式是否接近正态分布 。以家庭总收入为例 , 根据直方图判断其是否符合正态分布 。很明显,曲线偏向一侧 , 所以不符合正态分布 。2.方法二:QQ图和PP图 。

PP图和QQ图的判断原理是一样的,不同的是横坐标和纵坐标的单位不同,P是累计比例,Q是分位数 。或者以家庭总收入为例 。分散的点可以很好的用对角线匹配,说明数据序列符合正态分布,明显的点分散在两边,没有集中在一条直线上,所以都不符合正态分布 。3.方法三:KS正常测试 。在不确定数据分布是否正态时 , 这是一种常用的检验方法 。在分析选项卡下,选择:分析非参数测试旧对话框样本KS 。

2、spss怎样检验泊松分布? 分析非参数检验KS检验 。在出现的对话框中,只需选择复选框组泊松分布 。Poissondistribution , 台湾Boisson翻译,是统计与概率中常见的一种离散概率分布 。泊松分布是以18-19世纪法国数学家西蒙·翁德尼西泊松命名的 , 他于1838年发表了该分布 。

3、利用spss的两种不同的方法进行 正态分布检测,为什么结果是正好相反的呢...你的样本量只有39,最好不要用ks法,用shapirowilk法,适合样本量小于50的正态性检验 。我经常做数据分析 。至于第二种形式 , 还没有测试过 。请问shapirowilk法怎么做?我的ks测试结果正态分布正确吗?真的很头疼 。
【K-S正态分布分析,不是正态分布的数据怎么分析】
4、用SPSS做对数 正态分布检验,sig值0.05或0.05说明什么问题?(sig值...

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