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算法分析

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算法 分析的目的是选择合适的算法和改进算法 。计算机导论算法 Design和分析Computer算法Design和分析(第3版)是国家“十一五”普通高等教育规划教材 ， 是计算机专业的核心课程，该书以算法的设计策略为知识单元，系统介绍了计算机算法的设计方法和技巧 。

1、如果程序员说:让我看看你的 算法,是什么意思?他想知道你是怎么解决的 。算法(算法)是指对解的准确完整的描述，是解决问题的一系列明确的指令 。算法表示解决问题的策略和机制的系统描述 。也就是说，对于某一标准输入 ， 可以在有限的时间内获得所需的输出 。如果a 算法有缺陷或不适合某个问题，执行这个算法并不能解决问题 。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务 。

算法中的指令描述了一种计算方法 。当它运行时，它可以从一个初始状态和(可能是空的)初始输入开始 ， 经过一系列有限的和明确定义的状态，最后产生一个输出并在一个最终状态停止 。同样的问题可以用不同的算法来解决，a 算法的好坏会影响算法甚至程序的效率 。算法 分析的目的是选择合适的算法和改进算法 。算法的评测主要是从时间复杂度和空间复杂度上考虑的 。时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需的计算工作量 。

2、“头同尾合”巧 算法是怎么计算的? 1 。“头是一样的，尾是10”算法分析1 。快速计算要领“头相同，尾为10”算法公式:头乘以1，两个尾的乘积跟(不足)是指个位数之和为10，当两个十位数相同的数相乘时，前两位数上的数加1乘以后两位数上的数 ， 乘积构成这两位数乘积结果的前两位数；两位数的乘积构成两位数乘积的最后两位数(如果位数的乘积小于10，则在乘积结果前加0，形成两位数)，然后将两个乘积构成的两位数按顺序排列，形成头相同、10结尾的两位数的乘积结果 。
【算法分析】
3、应该从哪些方面 分析和评价 算法的性能?分析Evaluation算法业绩的四个标准:1 。正确的性能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要 。数据处理中使用的算法是否合适，能否得到预期的结果 。2.可读性易于阅读、理解和交流，易于调试、修改和扩展 。写出来的算法别人能理解吗，-0/的逻辑别人能理解吗？如果通俗易懂，在调试修改系统或扩展功能时，会使系统维护更加方便 。3.对非法数据的健壮输入，算法也能正确反应和处理，不会产生意外的操作结果 。

如果算法能够处理异常数据，那么处理能力越强，鲁棒性越好 。4.算法的时空是这个算法的时间表现和空间表现 。主要说的是算法执行过程中时间的长短和占用空间的大小 。算法在处理数据的过程中，不同的算法消耗的时间和内存空间不同 。扩展数据:算法是对解决特定问题的步骤的描述 。它是一个有限的指令序列，其中每个指令代表一个或多个操作 。此外，a 算法还有以下五个重要特点 。

4、 算法 分析中动态规划的四个基本步骤?1 。描述最优解的结构特征 。2.递归定义最优解的值 。3.自下而上计算一个最优解的值 。4.根据计算出的信息构建一个最佳解决方案 。一、动态规划过程的基本概念是:每一个决策都依赖于当前状态，然后导致状态转移 。一个决策序列是在不断变化的状态下产生的 ， 所以这种解决问题的多阶段优化决策过程称为动态规划 。二、基本思路和策略基本思路类似分而治之法，就是把要解决的问题分解成几个子问题(阶段)，依次解决子问题 。前一个子问题的解决为后一个子问题的解决提供了有用的信息 。

依次求解每个子问题，最后一个子问题就是初始问题的解 。由于动态规划求解的问题大多具有子问题重叠的特点，为了减少重复计算 ， 每个子问题只求解一次，其不同阶段的不同状态保存在一个二维数组中 。与分治法最大的区别在于，它适用于动态规划法求解的问题，分解后得到的子问题往往不是相互独立的(即下一子阶段的解是在前一子阶段解的基础上进一步求解) 。

5、〔C算法 分析〕迷宫问题学bfs之前做过一道迷宫题，所以了解了DFS和BFS 。以这道题为例说说我的第一次bfs/*测试:这道迷宫题总分15分【问题描述】 。下图是一个迷宫的平面图，标为1的是障碍，标为0的是可以通行的地方 。迷宫的入口在左上角，出口在右下角 。在迷宫中，你只能从一个位置走到它的四个方向之一:上、下、左、右 。
其中d、u、l、r分别表示向下、向上、向左、向右 。对于下面更复杂的迷宫(30行50列)，请找到一种通过迷宫的方法，这种方法使用最少的步骤，在步骤数最少的前提下，请找出字典顺序最小的一个作为答案 。请注意，在字典顺序中，。

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