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dft的快速算法分析,和快速算法

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离散傅立叶变换(DFTfft就是fast dft 算法)，结果是一样的 。Fft是dft的快速运算，理论上没有本质区别 ， 2.在计算机处理中，fft或fast算法ofdft是基数二、基数四等，算法，所以需要满足fft 分析点数是2的整数次方 ， 所以我们取512点( 。
1、离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别离散时间傅立叶变换有时也称为序列傅立叶变换 。离散时间傅立叶变换本质上是单位圆上的(双边)z变换 。当时域信号连续时，使用连续时间傅立叶变换；当它是离散信号时，使用离散时间傅立叶变换 。离散时间傅立叶变换(DTFT)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频率响应特性-2 。

1.数字频率是一个模拟量 。为了便于以后用数字方法对分析进行处理，仅仅在时域对时间变量t进行离散是不够的，还需要在频域进行离散 。2.大多数实际序列都是无限长的 。为了方便分析 and处理 ， 必须对无限长序列进行截断或分段，变成有限序列进行处理 。DTFT对任何序列都是傅立叶分析，其谱是连续函数；DFT把有限长序列看作一个周期序列 。对于有限长序列的Fourier 分析来说，DFT在时域和频域都是有限长序列的特征 。

2、DFT与FFT变换的原理这个没人能告诉你 。这是数字信号处理中最基本的两种变换 。理解这两个原理需要专业背景 。建议你看东南大学出版的《数字信号处理》 。无限长序列也可以用有限长序列来近似 。我们可以对有限长度的序列使用离散傅立叶变换(DFT) 。DFT是对序列傅里叶变换的等距采样 。是序列的傅立叶变换的等距采样 。

3、数字信号处理对连续信号进行谱 分析与DIFT、FFT有什么联系和区别...【dft的快速算法分析,和快速算法】不可能直接对连续信号进行频谱分析进行数值计算；因此，对连续信号进行采样、加窗和截断，然后通过DFT得到频谱分析 。你好！频谱分析是频率的分解，比如FFT，就是傅立叶变换 。虽然也和频率有关，但它就像一套放大镜，把精细的部分和模糊的部分分开，即高频成分是精细的部分，低频成分是模糊的部分，就像一张经过FFT的照片，你会看到精细的部分和模糊的部分 。

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