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这里的主要内容是了解回归方程的由来和最小二乘法的步骤,当然还有根据公式计算相关性 。如果有手工计算这种问题,工作量非常大,没有必要 。可以看看高考的说明 。回归command regressive yx 1x 2x 3异方差command hettest多重共线性检测vif 。1、 stata做的 回归,求 分析, 回归做出来了怎么 分析???2、怎样 stata多元线性 回归localtempyx 1 x 2 x 3 tempnamecrosyxcrossibquietymatrixaccum ` crossyx` tempmatrix ` crossx` crossyxmatrix ` bsym inv(` crossx )* ` crossymatrix list ` b.

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2...,2...]matrix`crossY`crossYX[2...结果的前两行表示模型的类别 , LZ采用randomeffect随机模型,截面变量:省 , 样本数310 , 组数31 , 即每组10个观测值 。35条线代表模型的拟合优度,分别是组内、组间、整体、组内、组间和整体 。第67行表示参数联合检验的waldchi2检验和Pvalue,p0.000表示参数一般为灰色 。

这一块和回归节的输出结果一样 。关于你的解释变量基数权重的解释是,在其他条件不变的情况下,基数每增加一个单位 , 城市就增加0.0179个单位,P值为0.000,往往意义重大 。最后三行是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计,分别为sigma _ u和sigma _ e 。需要注意的是,你的模型拟合度不高,R面只有26% 。当然 , 这要看具体的研究,以及同方向其他学者的拟合结果 。如果每个人都超过20岁 , 那是可以的 。
3、如何 分析下面 stata面板数据 回归 分析 stata在其中reg函数的用法regressive yx 1 x2 x 3(regression后第一个回归的变量为被解释变量)、regression yx 1 x2 x 3、Robust(regression with RobustStandardErrors)regression yx 1 x2 x 3[AWEIGHTW](WLS,以变量W为权重)xi 。

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