如何构造预测分析表,构造预测分析表要先消除左递归吗

比如C语言的一个表构造LR(0)分析,一般可以设置300个左右的状态,而构造LR(1)分析table需要上千个状态 。SLR(LR-2的1/method(1)在前面讨论LR(0)分析table构造的算法时,我们曾经指出,只有当一个文法G是LR(0)文法时,它才能是- 。

1、提问编译原理问题(高分morphology分析的作用是将输入的源句转换成单词形式 。如果是cbb,流程不正确 。分析你给的语法是1CB2Cb3cb 。最右边的推导就是最右边的 。。

2、自顶向下的语法 分析方法 1 。自上而下的理解分析自上而下的思考分析方法,从一个文法的开始符号出发,考虑如何根据当前输入符号唯一确定选择哪种产生式来替换对应的非终结符,或者如何 。二、掌握LL(1)语法的步骤 。一个包含左递归和左公因子的文法肯定不是LL(1)文法,所以不可能使用确定的top-down 分析方法 。

掌握LL(1)文法的定义 。熟悉首集、跟集、选集的计算方法 。第三 , 一些非LL(1)文法到LL(1)文法的等价交换 。了解两个非LL(1)文法的等价变换方法,特别需要注意的是,消除左递归,提取左公因式后,LL(1)文法的条件可能不满足 。

3、 预测模型建立松散含水层含水量预测模型的建立主要是将松散含水层含水量问题预测转化为支持向量机求解的数学模型,主要包括以下四个步骤:1)选择训练集T{(x1,y1),…,(xl,yl)} \ 2)选择合适的核函数K(x,x ),如线性核函数、径向基核函数、多项式核函数、Sigmoid核函数 。3)确定支持向量机中的参数,如c,ε,γ等 。

【如何构造预测分析表,构造预测分析表要先消除左递归吗】(I)训练集1的选择 。预测基本输入特征量选择合适的训练集对于建立松散含水层含水量模型非常重要预测 。本课题预测 model输入特征量的选取遵循以下原则:1)现有的地球物理仪器设备能够测量或转换参数 。2)应与所研究的地下含水层结构的综合物探方法相匹配,充分挖掘观测数据的信息资源 。3)优化组合,兼顾所用输入特征之间的互补性,避免或减少冗余 。

4、LR 分析法的LALR(1上述每个LR(1)项目都由两部分组成:第一部分是一个LR(0)项目,称为LR(1)项目的核心;第二部分是一组前向搜索符号 。对于移动后的项目 , 搜索符号对分析table构造没有影响;但对于归约项,只有当前输入符号属于搜索符号集时 , 才能使用对应的产生式进行归约 。LR(1) 分析 table的这种机制,圆满地解决了SLR(1) 分析中难以解决的一些“移入归约”或“归约归约”的矛盾,从而使LR(1) 分析 。

比如C语言的一个表构造LR(0)分析,一般可以设置300个左右的状态 , 而构造LR(1)分析table需要上千个状态 。所以需要找到一个表大小与SLR(1)相当 , 但分析能力与LR(1)相差不太大的LR 分析的方法,也就是我们下面要介绍的LALR(1) 分析 。

5、LR 分析法的SLR(1我们在讨论LR(0)分析table构造的算法时 , 曾经指出,只有当一个文法G是一个LR(0)文法时,才能给它构造 LR (0)而不发生冲突动作 。但是对于普通的编程语言来说,是无法用LR(0)文法来描述的 。例如 , 考虑“简单子程序”的语法G如下 。前面介绍的SLR(1) 分析的方法是比较实用的方法 。它的优点是状态少,制表算法简单,大部分编程语言基本都可以用SLR(1)文法来描述 。但有这样一个文法,其项集的“移入归约”冲突是SLR(1)规则无法解决的 。试试下面的例子 。例4?8考察文法G[S]({S ,D},{a,b},S ),其中p由以下产生式组成:0?
B→C1?S→CbBA5?B→Db2?A→Aab6?C→a3?A→ab7?图418显示了d→一个DFA , 用于识别这个文法的所有活前缀 。其中,项集i10 {s → CBBA,A → A AB}存在“移入归约”的冲突,但由于FOLLOW(S){#},上述冲突可以用SLR(1)规则解决,但是 , 在项目集i8 {c → a , d → a}中,由于遵循(C){a 。

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