多元线性回归分析，线性回归是数理统计中确定两个或多个变量之间数量关系的一种统计方法分析，应用广泛 。1、伪·从零开始学算法-1.2算法的历史写1.1节的时候本来打算写这个的，突然忘了写成一节了，对了，1946年的这一天，世界上第一台通用计算机电子数值积分计算机在宾夕法尼亚大学正式启用，也就是ENIAC，不要只想着情人节 ， 如果不是几十年的技术进步，你根本没有机会在朋友圈和空间秀恩爱 。“算法”这个词至少在唐朝就出现在中文里了，在此之前，还有“术”、“算术”等词，最早出现在《周快舒静》和《九章算术》中 。
英语中的“算法”一词来源于9世纪波斯数学家alkhārizm，780？~850?)就是解一元一次方程和一元二次方程的人 。hualazimi的拉丁文翻译是“Algoritmi” 。英文单词“algorithm”原意为“算法” ， 意为华拉米子的算法，18世纪演变为“算法” 。这个词出现于12世纪，指的是用阿拉伯数字进行算术运算的过程 。
2、多元线性回归 分析中,r的大小与模型优劣之间有何关系【伪r方分析,伪时间分析结果解读】R2越大越好，说明X的百分比越大 ， 越能解释Y的方差..也就是说，r越大，模型越好 。线性回归是用数理统计中的回归分析来确定两个或多个变量之间相互依存的数量关系的统计分析方法，应用广泛，其表达形式为ywx e，其中e为平均值为0的正态分布 。[1]回归分析只包含一个自变量和一个因变量，它们之间的关系可以近似用一条直线来表示，这种回归分析称为线性回归分析 。
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