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均匀实验设计与分析,实验设计与分析课后题答案

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【均匀实验设计与分析,实验设计与分析课后题答案】实验 设计和statistics 分析的作用是什么？食品实验研究中常用的方法有完全随机设计、随机区组设计、正交设计、均匀 。实验的作品内容设计方法第一章实验设计简介1.1实验的概念和意义设计开发和应用效果1.3实验设计，2.1单因素方差分析2.2两因素非重复试验方差分析2.3两因素重复试验方差分析练习2第三章回归-3.1一元线性回归 3.3多元线性回归分析3.4正交多项式 4.8直和法4.9直积法4.10正交多项式回归在正交试验中的应用设计 5.1参数的基本思想设计 5.2稳健性设计5.3敏感性设计5.4大小特征参数设计5.5动态特征参 。
1、DPS数据处理系统的图书目录_dps数据处理系统教程前言二前言二前言一前言一DPS@数据处理系统第一章DPS系统介绍1.1系统功能介绍1.2不同版本的DPS系统1.3系统运行环境的基本操作和1.2DPS的安装使用1.5文本数值转换和字符串数值转换1.6数据行列转换和行列重排1.7分类变量的取值和编码1.8数据统计/ -3/ 及其基本建模步骤1.9DPS系统功能应用参考资料第二章DPS数据处理基础2.1数据基本参数计算2.2常用统计分布和DPS统计函数2.3正态性检验和参考值范围2.4修剪和Winsorized均值2.5二项式分布和泊松分布的置信区间2.6混合分布参数估计2.7皮尔逊ⅲⅲ分布2.8离群值检验2.9图表处理参考资料第二实验统计学分析 第三章一组样本和两组样本的统计检验3.1显著性检验的基本原理3.2均值和总体差异检验3.3总体均值的样本量估计3.4抽样率和总体率的比较3.5泊松分布的均值和总体比较3.6两组样本均值的差异f检验3.7小样本均值的差异Fisher非参数检验3.8Bonferroni检验3 .
2、响应面模型做出来拟合度不好可以再用 均匀 设计法做么experiment设计而优化方法未能给出直观的图形，因此无法直观地观察其优化点 。虽然可以找到最佳值 ， 但是很难直观地识别优化区域 。于是，响应面法分析(也叫响应面法)应运而生 。响应面法它把体系的响应(如萃取化学中的萃取率)作为一个或多个因素(如萃取剂的浓度、酸度等)的函数 。) ， 并将这种函数关系用图形技术显示出来 ， 以便我们通过直观的观察来选择实验中的最优条件设计等 。显然 ， 需要构造这样的响应面，并进行分析来确定 。首先必须通过大量的测量试验数据建立合适的数学模型(建模) ， 然后才能用数学模型进行绘图 。建模最常用和有效的方法之一是多元线性回归方法 。非线性系统可以适当地作为线性形式处理 。影响指标值的因素有m个，通过分项计量测试得到n组测试数据() 。假设指标和因素之间的关系可以用一个线性模型来表示 。然后应用均匀 设计节中的方法，将上述公式写成矩阵或缩写为代表测试中第一因子的水平值；是建立模型时要估计的第一个参数；是第一次测试的测量响应(指数)值；是第一次测量的误差 。应用最小二乘法 。

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