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redis 分析

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【redis 分析】2.redis server初始化时，会预先分配16个数据库(数量可以通过配置文件配置)，所有数据库都会保存在结构成员redisServer的数组中 。其中redisDb.id存储的是redis database的整数，Redis lock 分析_1的原理、优缺点首先让我们回顾一下LESLIELAMPORT在他1977年的论文《提供多进程程序的正确性》中对分布式系统的正确性的定义上面Redis lock的实现 。
1、 redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了Redis常用的数据类型Redis最常用的数据类型如下:StringHashListSetSortedset在详细描述这些数据类型之前，我们先通过一张图了解一下这些不同的数据类型在Redis的内存管理中是如何描述的:首先，Redis中使用了一个redisobject来表示所有的键和值，redisObject的主要信息如上图所示:type表示具体的数据类型编码是redis中不同数据类型的存储方式 。例如 ， typestring表示value存储一个普通的字符串，对应的编码可以是raw或int 。
2、调研Redis高可用两种方案简介:Redis是应用广泛的基础软件之一 。对于工程师、架构师和运维人员来说，需要了解Redis的高可用方案及其背后的原理 。本文作者深入分析Redis高可用性的各个方面，做了有效的总结 ， 相信能对读者起到很好的指导作用 。作者codedumpcodedump.info博主从事互联网服务器后台开发多年 。
为了在Redis中实现高可用性(HA ),采用了以下两种方法:在Redis中，主节点和从节点复制的数据可以分为完全复制和部分复制 。Snyc命令用于实现全复制，其过程如下:旧版全复制功能最大的问题是当从服务器断开连接后重新连接时，即使从服务器上有一些数据，也需要进行全复制，效率低下，所以新版Redis在这部分做了改进 。
3、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送在完成事件访问的需求时，我们需要记录上一批拉取的事件 ， 并与当前拉取的事件进行对比，以便有所作为 。我们目前的做法是使用redis进行缓存:将从上一批拉取的事件缓存到一个列表中 。但是当事件数量过大时 ， value的大小会超过1M的限制，直接抛出异常 。这其实是Tair出于性能原因做出的限制 。本文就谈谈我个人对bigKey的理解 。
BigKey对tair的伤害是多方面的 ， 性能下降只是其中之一 。在极端情况下，bigKey甚至可能导致缓存服务崩溃 。我从几个角度出发分析 。我们可以看到，另外 ， 当Redis执行异步重写操作(bgrewriteaof)时，主线程会分叉出一个子进程来执行重写命令 ， 这个子进程会与主线程共享内存 。
4、怎么实现 redis的数据库的缓存( redis实现缓存的流程大致有两个衡量标准:1 。脚本同步:1 。编写自己的脚本将数据库数据写入redis/memcached 。2.这就涉及到数据实时变化的问题(real-time分析by mysqlrowbinlog)，binlog对阿里巴巴canal的增量订阅 ， 缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题 。二、业务层实现:1 。先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 将数据写入nosql 。
redis实现数据库缓存分析:对于变化频率非常快的数据，如果仍然选择传统的静态缓存方式(Memocached等 。)要显示数据，可能要花很大的代价去访问缓存，不能很好的满足需求，而像Redis这样基于内存的NoSQL数据库非常适合实时数据 。然而 ， 通常需要数据的可靠性 。使用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题造成数据丢失，同时利用关系数据库的特性可以实现很多功能 。
5、Redis锁的原理及优缺点 分析_1我们来回顾一下LESLIELAMPORT在1977年提供的论文中对分布式系统正确性的定义上面Redis lock的实现 。它只是基于这样一个事实:每个锁只存在于一个Redis实例上 。如果群集中的一个实例失败，该实例上的所有锁都将失败 。这样的锁只能被称为RemoteLockService 。
6、 redis多个数据库内存怎么分配的( redis一个库能存多少数据1和redis中的每个数据库都是用redisDb的结构存储的 。其中redisDb.id存储的是redis database的整数 。redisDb.dict存储库的所有键值对数据 。redisDb.expires保留每个密钥的过期时间 。2.redis server初始化时，会预先分配16个数据库(数量可以通过配置文件配置) ， 所有数据库都会保存在结构成员redisServer的数组中 。
7、 redis数据结构 redis数据结构Redis是一个用于存储键值的内存数据库 。它的键都是字符串类型，value支持存储五种类型的数据:String(字符串类型)、List(列表类型)、Hash(哈希表类型，即键值类型)、set(无序集合类型，有不可重复的元素)、Set 。对于这五种数据类型，Redis在底部用redisObject表示 。
其中，type表示值的数据类型 ， 即上面提到的五种数据类型(REDIS_STRING、REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS _ zset)；编码表示值的编码，也就是底层用的是哪种数据结构；Ptr是指向保存值的底层数据结构的指针 。

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