【r语言ahp层次分析,用excel做AHP层次分析】随着计算工具的改进,层次 分析的实现变得越来越简单 , 但为什么层次 分析会生效?层次-3/该方法有几个步骤层次-3/该方法(AHP)是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”而研究的 。
1、RMF模型 AHP 层次结构模型写这篇文章的目的是总结RMF模型,AHP 层次 分析在产品数据中的应用 。如有不妥,请在评价区留言 , 共同探讨 。RMF模型通过从客户订单记录中提取三个指标:R(最近消费时间R(Recency))、F(频率消费频率)和M(货币消息量)来衡量客户价值和客户盈利能力的重要工具 。通过RMF 分析后,客户可分为以下8种:1)获取原始订单数据;2)计算R,M,f的值,Excel可以对原始订单数据做数据透视处理 。可以把用户ID作为行标签,对订单数量进行计数和统计得到F值,对订单金额求和得到M值 。那么R值怎么求呢?
2、 层次 分析:权重到判断矩阵的逆过程原帖的地址()是我自己写的 。在主观判断多个层次指标对的重要性时,经常会面临跨层不可比的问题 。层次 分析就是为了解决这个问题而诞生的方法 。随着计算工具的改进,层次 分析的实现变得越来越简单,但为什么层次 分析会生效?如果已经有一个理论权重,是否可以根据这个权重逆向生成判断矩阵?本文将重点讨论以上两个基本问题 。层次 分析的大致流程如下:在计算单层权重的过程中,对于一个待决策层(假设有n个指标),需要先构建判断矩阵,构建判断矩阵的方法可以参考这篇博文();之后,我们需要检查判断矩阵是否能够通过一致性测试 。
事实上,符合性测试是层次 分析生效的保障 。换句话说,一致性检验是一种判断矩阵的质量控制方法,一个逻辑上不一致的判断矩阵是无法通过一致性检验的 。有一定线性代数基础的人都知道,方阵的秩是一个极大无关群的向量个数 。在判断矩阵中,每一行代表当前指标与其他指标的相对重要性 。当判断矩阵完全自洽时,所有行都应该是成比例的,换句话说,判断矩阵的秩应该是1 。
3、 层次 分析法有几个步骤层次分析Method(层次分析法)是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时提出的 , 应用了网络系统理论和多目标综合评价方法 。层次分析 Method是解决多目标复杂问题的定性定量决策方法分析Method,该方法将定量分析与定性分析相结合,以决策者的经验判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性,合理地给出每个决策方案的各标准的权重,并利用权重找出各方案的优劣顺序,有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题 。
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