锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

spark 情感分析代码,基于spark的情感分析

经验分享睿知

特别是对于火花源代码-3/book，首先运行代码import org . Apache .spark 。_ import org . Apache .spark. graphx . _//tomaksomeoftexamples workwewilalsonerddimportorg . Apache .spark. rdd . rdd//assumestarkcontexthasalreadybeencon。

1、《深入理解SPARK核心思想与源码 分析》epub下载在线阅读,求百度网盘云...《理解Spark》(耿家安)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:link:摘录代码:oeso书名:深入理解SPARK作者:耿家安豆瓣评分:7.2出版社:机械工业出版社出版年份:201611页数:469内容描述:《深入理解SPARK:核心思想与源代码》结合大量图表和实例，对SPARK的架构、部署模式、设计理念、实现源代码和使用技巧进行了深入的分析和解读 。

阿里巴巴集团专家推荐，阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写 。本书分为三个部分:准备部分(第1 ~ 2章)，介绍Spark的环境搭建、设计理念、基本架构，帮助读者了解一些背景知识 。核心设计章节(第3-7章)重点介绍了SparkContext 分析的初始化、存储系统、任务提交和执行、计算引擎的原理和源代码以及部署方式 。
【spark 情感分析代码,基于spark的情感分析】
2、应用Spark技术,SoData数据机器人实现快速、通用数据治理Spark是处理海量数据的快速通用引擎 。作为大数据处理技术，Spark经常被拿来和Hadoop做比较 。Hadoop已经成为大数据技术事实上的标准，HadoopMapReduce也非常适合大规模数据集的批量处理 ， 但是它仍然存在一些缺陷 。具体表现为:1 。HadoopMapRedue的表达能力有限 。所有的计算都需要转化为Map和Reduce两种操作，这两种操作并不适合所有的场景，也难以描述复杂的数据处理过程 。

HadoopMapReduce要求每一步之间的数据都要序列化到磁盘上，所以I/O开销很大，导致interactive 分析和迭代算法开销很大，几乎所有的优化和机器学习都是迭代的 。所以HadoopMapReduce不适合交互分析和机器学习 。3.计算延迟很高 。如果要完成更复杂的工作，必须串联一系列MapReduce作业，然后按顺序执行 。

3、有什么关于Spark的书推荐?我来推荐一下~现在市面上的星火书真多 。本文梳理了Spark，值得关注 。在图书市?。枰⒁獾氖牵?这些书都是基于Spark0.9或1.0编写的，与Spark的最新版本有一定距离 。这是因为图书出版周期长 。技术资料 ， 最后距离完成(书中内容已经完成修改)也需要3个月才能上市，也就是说这本书的内容可能不是最新的 。

    推荐阅读


    上一篇：二元变量相关分析,二元回归后分析变量变少了

    下一篇：诊断性分析