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时间频域分析,频域分析法的概念以及应用优势体现在哪几个方面

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时域分析方法、扩展数据时域频域关系时域分析和频域是模拟信号的两个观察面 。时间序列分析和信号分析的走势是从时域到频域，时域分析以时间轴为坐标表示动态信号的关系；频域 分析是把信号变成频率轴 ， 时域分析方法针对分析系统的动态性能，频域是非周期的；时域离散化 。
1、时间域信号与频率域信号有什么区别及联系都是发信号的手段分析，他们看问题的角度不同 。就像同样的葵花宝典 ， 林远图读了，创立了辟邪的剑法；华山派看到了，分为剑宗和七宗 。只是因为你看问题的角度不同 ， 所以本质上没有区别 。时域分析看到实时信号变化的过程，优势在于直观 。缺点是不能直接反映信息量和对信道的要求 。频域 分析相反，优点是可以直接反映信息量和对渠道的要求；缺点是不能直接看到信号的变化过程 。
2、时间序列 分析,社会科学家用的全面介绍时间序列johnm 。Gottman Nuniversityofillinois ， 美国时间 。series analysis comprehensive introduction for social science 2009 ， 400页平装本ISBN: J.M. Gottman所谓时间序列是指按时间顺序排列的随机变量 。
他根据随机变量的自变规律，用外推机制描述时间序列的变化，找到一个变量的当前值与其过去值之间的纵向关系，预测该变量的未来趋势 。虽然随时间变化的随机过程随处可见 ， 但传统统计学往往忽略了时间因素 。因此，这种方法分析引起了广泛的关注 ， 特别是一些社会科学家和工程科学家对需要对一段时间的数据进行统计产生了浓厚的兴趣分析 。
3、求助“利用MATLAB实现离散时间系统的时域和 频域 分析”的中译英翻译...matlabrealizetheuseoftimedomainandfrequencydomainanalysis purpose 1 furthomeiandmasterthroughthesystemhfunction(Z)analysis of distetimesystemintimedomainandfrequencydomainproperties；a2 reviewofhowtousematlablanguageimplementationofdiscetimesystementimedomainandfrequencydomainanalysis content 1 usingthemallabinstructiondrawingdiscretetimesystempolezeroplot ， 
4、为什么时域连续, 频域就非周期;时域离散, 频域就周期?离散周期信号的离散傅立叶级数的频谱是周期性的，因为时域的连续性对应的是非周期频率，时域的离散性对应的是频率的周期 。时域描述了数学函数或物理信号与时间的关系 。例如，信号的时域波形可以表示信号随时间的变化 。如果考虑离散时间 ， 则在每个离散时间点，时域中的函数或信号的值是已知的 。如果考虑连续时间，函数或信号在任何时间的值都是已知的 。
扩展数据时域频域时域分析和频域 分析的关系是模拟信号的两个观察面 。时域分析以时间轴为坐标表示动态信号的关系；频域 分析是把信号变成频率轴 。总的来说，时域的表示更形象直观 ， 而频域 分析更简洁，分析问题更深刻，更方便 。信号分析的走势是从时域到频域 。然而，它们是相互关联、不可或缺和相辅相成的 。
5、时间序列 分析的具体算法利用随机过程和数理统计的理论 ， 研究随机数据序列所遵循的统计规律，以解决实际问题 。因为在大多数问题中，随机数据是按时间序列排列的 ， 所以称之为时间序列 。包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析)等 。)，统计模型的建立和推断，随机序列的最优预测、控制和滤波 。经典统计学分析都假设数据序列的独立性，而时间序列分析则侧重于数据序列的相互依赖性 。
比如用x(t)表示某地区t月的降雨量，{x(t)，t1，2，...}是一个时间序列 。对于t1，2，… ， T，记录了月降雨量数据x(1)，x(2) ， …，x(T)，称为长度为T的样本序列 ， 据此可以用时间序列分析方法预测未来几个月的降雨量x(T l)(l1，…) 。时间序列分析在第二次世界大战前用于经济预测 。在二战期间和之后 ， 它被广泛应用于军事科学、空间科学和工业自动化 。
6、...1、掌握连续时间信号与系统的时域、 频域综合 分析方法; 2 。实验内容1 。用几个不同频率分量(每个分量的频率自定)f(t)构造一个周期连续信号，截取信号的不同长度(注意截取长度不能小于最低频率分量的一个周期)，用Matlab软件分析分别截取信号的频谱(用数值方法画出频谱，包括幅度谱和相位) 。网上查，很多资料，需要你自己整理 。
7、时间序列数据 分析方法时间序列数据聚类方法主要包括两种思路:一种是对时间序列进行压缩降维，转化为静态数据，如特征提取、模型参数等，然后用静态数据方法进行聚类；二是改进传统的静态数据点聚类方法，使其适用于序列数据类型 。(1)基于初始数据的聚类一般是指不压缩初始数据而直接进行聚类 。它能有效捕捉时间序列的细节而不丢失局部特征，但在数据量较大时计算效率降低 。
8、时域 分析法,根轨迹法和 频域 分析法有什么区别?【时间频域分析,频域分析法的概念以及应用优势体现在哪几个方面】time domain分析方法是基于闭环主导极点的思想 。根轨迹法是基于闭环特征方程在S平面的分布，规则频域 分析是针对不同频率的正弦波输入的响应 。时域分析方法针对分析系统的动态性能，即各种调节时间、超调量等 ， 根轨迹法研究系统的稳定性(因为极点运行到右半平面时系统会不稳定)频域-1 。

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