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大数据与数据分析 数据挖掘,数据挖掘

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数据 挖掘和Da 数据有关系吗？广义的数据分析 is 数据分析和数据-2/ ， 狭义的数据分析和- 。数据分析和数据 挖掘有什么区别？数据分析和数据 挖掘有什么区别？数据 挖掘和Da 数据，OLAP ， 数据统计学我们在Da 数据领域一直都有所耳闻 。

1、 数据 挖掘/大 数据方向以及视频处理方向哪个就业更好我觉得很难说 。硕士好找工作 。另外，现在流行的 ， 两年后可能会跌得很惨 。选一个自己喜欢的，做的好就有前途 。视频处理比较好就业数据 挖掘/大数据方向比较科学，这方面的知识主要应用于大型电商，大型企业等 。一般只有大型企事业单位才能积累大量数据 。数据 挖掘 ， 机器学习 ， 关注互联网公司的招聘需求 ， 比如百度 ， 腾讯，阿里 。

2、什么是大 数据,什么又是 数据 挖掘?large数据(bigdata)，即庞大数据，是指所涉及的信息无法被当前主流的软件工具捕捉、管理、处理和整理 ， 以帮助企业在合理的时间内做出更积极的决策 。(在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中 ， Da 数据是指采用所有方法数据而不是随机分析(抽样调查)的捷径) 。

数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大 。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型 。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等 。再次，数据的来源直接导致分析结果的准确性和真实性 。如果数据的来源完整真实 ， 最终的分析结果和决策会更加准确 。第四，处理速度快 ， 一秒定律 。

3、大 数据、 数据 挖掘各自的特色是什么?第一个是Da 数据 。我认为Da 数据与其说是一个详细的技术细节，不如说是一个方法论 。他的提议并不是开创性的创造，而是一种文体解决方案的总结 ， 是作为解决实际问题的可行手段正式提出的 。但是 ， 光有方法是没用的 。它必须得到执行 ， 而且必须在实际工作中富有成效，看得见，摸得着 。那么相应的，大量完整的技术体系也发展起来了，尤其是在开源社区的推动下 ， 变得越来越迅猛 。
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