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信号与系统的傅立叶分析实验报告

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信号和系统，实验周期信号傅里叶级数是三次的，实际中很难处理，所以用DFT计算连续时间信号 。这样可以解决信号和系统的连续傅里叶分析不便于计算机直接计算的问题，信号和系统 信号和系统的分析方法如下:第一种方法是微分方程法，有多种解法，由于初始条件的存在，不方便 。

1、计算抽样序列的连续傅里叶变换,将其结果与抽样序列的离散傅里叶变换结果...离散时间傅立叶变换有时也称为序列傅立叶变换 。离散时间傅立叶变换本质上是单位圆上的(双边)z变换 。当时域信号是连续的信号时，采用连续时间傅里叶变换；当它是离散信号时，使用离散时间傅立叶变换 。离散时间傅立叶变换(DTFT)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散时间系统的频率响应特性 。
【信号与系统的傅立叶分析实验报告】
数字频率是一个模拟量，只在时域上对时间变量t进行离散化是不够的，还需要在频域上进行离散化，以便于以后用数字方法进行分析和处理 。2.大多数实际序列都是无限长的 。为了便于分析和处理，无限长的序列必须被截断或分段 ， 变成有限的序列进行处理 。DTFT是任意序列的傅立叶分析，其频谱是连续函数 。而DFT把有限长序列看成一个周期序列，有限长序列的傅立叶分析在时域和频域都表现为有限长序列的特征 。
2、 信号与 系统,如图,请详细步骤 。呵呵我再帮你做一个激励f(t)到F(jω)1/(3 jω)的傅里叶变换，所以系统零态响应的傅里叶变换是Y(jω)H(jω)*F(jω)jω/DFT频谱分析是一种时域和 。在工程实践中，连续信号Xa(t)的谱函数Xa(jW)也是连续函数 。这种函数在实际中很难处理，所以用DFT来近似连续时间信号的傅里叶变换，然后分析连续时间信号的频谱，可以解决连续时间信号和系统的傅里叶分析不便于计算机直接计算的问题 。

3、开刷:《 信号与 系统》第4章Lec#9连续时间傅里叶变换性质教材是电子工业出版社出版的oppenheims 信号和系统的第二版，刘书堂译 。视频课可以在网易公开课上看到 。搜索麻省理工的信号和系统 ， 老师是教材作者 。P.190p.212回忆一下，在连续时间周期的傅里叶级数信号的线性性质中，我们强调了和需要有相等的周期，这里 ， 在信号的非周期傅里叶变换中不需要这个条件 。信号在时间上的移动并不改变其傅立叶变换的模式，只是在其变换中引入了相移，该相移与频率成线性关系 。

如果是实函数，则得到共轭对称 ， 即如果是实函数，则它的傅里叶变换的实部是频率的偶函数，虚部是频率的奇函数 。也可以推导出它是频率的偶函数，是频率的奇函数 。在积分的性质中，该术语反映了积分产生的DC或平均值 。A 信号在时间上是反的 ， 它的傅里叶变换也是反的 。如果一个时间函数具有一些特征，而这些特征在其傅立叶变换中隐含着其他的东西 ， 那么与频率函数相关的相同特征在时域中也隐含着对偶特征 。

4、 实验得出的周期 信号傅里叶级数的三次,五次谐波的图形为什么会出现与理论...肯定是实验流程有问题 。理论值都是理想化的，功率集中在谐波分量上，其实不是，所以能量被非谐波分割 。比如方波的谐波分析，根据傅立叶展开，基波，三次谐波，五次谐波 。频率振幅应为1，1/3，1/5 。这就产生了理想的方波 ， 但实际上并不理想，所以振幅会有所不同 。

5、 信号与 系统的分析方法 信号和系统的分析方法如下:第一种方法是微分方程法，有多种解法，由于初始条件的存在，不方便 。但有一种导数法值得关注，即亥维赛展开法 ， 用算子P代替微分和积分的符号，将微分方程化为代数方程来求解 。第二种是傅里叶变换法，将具有微积分性质的电路元件变换成阻抗形式，然后在频域以阻抗网络的形式进行分析 。
以上两者在操作熟练的情况下非常相似 。在很多情况下，除了两组算符p，1p和jω，1jω不同外，公式的其他部分都是一样的，这也证实了亥维赛展开法和相量法都有积分变换的背景 。说到积分变换，要认识到拉普拉斯变换的应用包括傅立叶变换，因此 ， 上面提到的两种变换也可以由拉普拉斯变换导出 。在许多情况下，操作员p 。

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