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kinesis 数据分析

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Databus从数据源读取已更改的数据，并将这些数据序列化到内存中 。Maxwell是一个守护程序，一个应用程序，它可以读取MySQLBinlogs ， 并将其作为JSON写入Kafka、Kinesis、RabbitMQ、GoogleCloudPub/Sub或Redis应用程序 。

1、六家hadoop发行版软件代表厂商有哪些Amazon web serviceselasticeducation赢得最大市场份额 。当你谈论Hadoop时，亚马逊可能不是你脑海中第一个想到的解决方案提供商，但AWS的ElasticMapReduce (EMR)确实是市场上最早的商业Hadoop产品之一，它在全球市场份额中也占据领先地位，Forrester首席分析师MikeGualtieri说 。

“AWS的解决方案路线图包括整合AmazonEMR和AmazonKinesis，实现流程处理；进一步加强其与AmazonRedshift数据仓库和其他数据源的集成；在策略指导下自动调整集群规模；支持基于Hadoop的附加NoSQL数据库；与第三方供应商的更多商业智能解决方案建立联系 ， ”Gualtieri写道 。

2、大数据技术有哪些?简单来说，按照永红科技的技术，有四个方面，实际上代表了一些通用的大数据底层技术:ZSuite具有高性能big 数据分析能力，她完全放弃ScaleUp，完全支持ScaleOut 。ZSuite主要通过以下核心技术支持PB级大数据:跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各种常用汇总和几乎所有专业统计功能 。

这项技术大大减少了数据移动，降低了通信负担，保证了高性能 。并行计算(MPPComputing)ZSuite是一个基于MPP架构的商业智能平台 。它可以将计算分布到多个计算节点，然后在指定节点汇总并输出计算结果 。ZSuite可以充分利用各种计算和存储资源，无论是服务器还是普通PC，她对网络条件没有严格要求 。

3、云端呼叫中心AmazonConnect简介AmazonConnect是一个非常简单易用的云电话呼叫中心服务 。通过用户界面，可以快速配置系统，还可以设计电话接入流程，管理席位，统计绩效指标 。同时也开放了一系列API，用于集成到CRM等系统中 。特别是亚马逊自己的客服系统也在使用同样的技术 。AmazonConnect的客户包括SUBWAY、CapitalOne、GEAppliances、CHRONEXT等 。

功能易于配置和使用通过简单的配置，在几分钟内，代理可以处理电话 。在ContactFlowEditor中，您可以通过拖动鼠标来定义呼叫过程中的个性化自动语音提示、用户输入等步骤 ， 以及它们的顺序和分支条件 。代理可以通过使用基于Web的软电话、接听电话和拨打电话来与客户进行沟通 。台式电话也可以通过公共交换电话网(PSTN)使用 。

4、mysql的数据变更通知方法调研mysqlcdcprojects以下是关于不同方法的一些基本总结 。flexcdcFlexviews中包含的CDC工具叫做FlexCDC ， 是用PHP编写的 。FlexCDC读取BinaryLog来确定哪些行发生了更改 。因此，FlexCDC使用基于行的二进制日志(RBR) 。如果MySQL5.1不可用或者没有使用RBR，可以用log_slave_updates1和binlog_formatrow设置一个专用的MySQL从站，处理来自MySQL主站的SBR更改 。
相反，调用“mysqlbinlog”实用程序并处理程序的可预测输出 。Databus从数据源读取已更改的数据，并将这些数据序列化到内存中 。Maxwell是一个守护程序，一个应用程序，它可以读取MySQLBinlogs ， 并将其作为JSON写入Kafka、Kinesis、RabbitMQ、GoogleCloudPub/Sub或Redis应用程序 。
5、AWS亚马逊Redshift的特点功能介绍Redshift是AWS提供的一个:Redshift，云上的数据仓库服务，是一个完全托管的服务(不是完全无服务器的，你可以选择集群的数量和性能，但你不需要管理它)就像RDS一样 ， 你只要点几下鼠标就可以得到一个可用的高性能高可靠的数据仓库服务 。但与RDS不同的是，Redshift可以选择集群模式，即可以选择红移的底层 ， 并根据硬件服务器的多少来提供计算能力和存储 。
【kinesis 数据分析】AmazonRedshift使用了多种创新技术，可以对大小从100GB到1PB或更高的数据集实现高查询性能，并使用列存储 。AmazonRedshift采用大规模并行处理(MPP)数据仓库架构 ， 可以并行分布SQL操作，以利用所有可用的资源 。

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