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大数据智能分析书籍,推荐一本关于大数据

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1.整体认识数据 -2/5小时新人是“大数据”人造智能”，“21世纪是-3 。确定是a-3分析老师，那么问题来了 ， -3分析到底是什么？课程标准符合-3分析的工作要求 ， 突出-3分析的优点 ， 强调数据 。

1、hadoop权威指南第三版中文修订版的电子书 check 。Hadoop Big 数据入门与实践电子书 。pdf免费下载链接:提取代码:3bjt这是一本适合教学和零基础自学的关于Hadoop和Big 数据 Mining的教程，即使你完全没有Hadoop编程基础和big 数据 mining基础 ， 根据本书的理论知识和计算机实践，本书主要分为两部分:基础部分(17章) 。首先宏观介绍“Big-3”的相关概念和技术，然后逐一介绍Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列big 数据技术的概念、原理、架构和企业应用方法 。
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2、《 智能时代》读后心得吴军博士的书智能 Time介绍了数据的产生、发展和过渡过程；本文详细介绍了Da 数据的特点以及人工智能对思维方式转变的促进作用 。阐述了技术革命对各类产业发展的促进作用 。从辩证的角度详细列举了大数据 智能时代带来的负面影响及对策；展望了“-3”的前景和对知识精英的素质要求 。总的来说，简单易懂 。对于我这个“门外汉”来说 ， 科技科普书籍写了一个故事，加深了我的兴趣，收获了很多！

数据已经成为一种重要的资源，所以拥有了规模庞大、种类繁多的数据信息，把握了商机，掌握了主动权 。因此数据对资源的争夺必然是激烈的，而且会影响到政治、经济和生活 。美国打着信息安全的幌子，限制华为在5G领域的全方位部署 ， 在信息领域基本是数据主动斗争 。“棱镜门”、“维基解密”等一系列信息安全问题都是美国主导的 。美国利用技术优势，占据大量数据资源进行全球监控，甚至不顾敌我、外交和游戏规则，近乎“疯狂” 。

3、大 数据时代读后感1000字(2 Da 数据 1000字读完《泰晤士报》(7篇选文)勋伯格分三个部分论述Da 数据思想的变化、商业和管理 。在第一部分《大时代的思维变革数据》中 ， 勋伯格明确表明了自己的三观:一、多:不是随机样本，而是全部数据；二、更杂:不是准确，而是杂糅；第三 ， 更好:不是因果关系，而是相关性 。我不同意第一点 。一方面，在技术和设备上处理all 数据相当困难 。

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