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2016旅游电商数据分析

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电商网站数据分析电子商务数据分析电子商务数据分析这些是最重要的指标:1 。商品数据分析，国内跨境电商加快市场发展据海关数据显示，2020年，我国跨境电商进出口总额1.69万亿元 ， 同比增长31.1% 。
1、飞猪VS途牛VS蚂蜂窝 旅游产品竞品分析报告据易观智库数据监测，2015年中国在线旅游市场交易规模达到4737.7亿元，同比增长49.6%；中国旅游行业线上渗透率达到11.5%，预计未来线上旅游行业在整体交易规模中的占比将进一步扩大 。统计数据显示，在线旅游in旅游 industry，尤其是产品销售板块，占据了绝对的市场优势，现已成为旅游industry中最重要的商业模式之一 。
在线旅游经过近20年的发展，市场产品从最规范的机票、酒店预订开始 ， 逐渐增加了更具行业特色的跟团游、门票等更规范的产品旅游行业特色 。以上四个品类是目前市场规模和互联网化程度最高的四个产品 。相应的，其他种类的非标准化产品如小流量、非标准住宿、自由行、本地玩等成为小在线旅游行业厂商的主要市场机会 。
2、我国电子商务的现状分析?电子商务的法律制度还不完善；法律仍然缺乏统一的指导；立法指导存在思想偏差； 。电子商务法律制度不健全；法律缺乏统一的立法指导；立法的指导思想有偏差；电子商务法不具有可操作性 。中国电子商务交易额逐年递增，年均复合增长率为24% 。2019年交易额34.81万亿元 。2011-2019年，中国电子商务交易额逐年增长，年均复合增长率为24% 。
网络零售额保持快速增长根据国家统计局发布的数据，2016-2020年全国网络零售额从51556亿元增长到1亿元，同比增长超过10% 。2020年 ， 在全年社会消费品零售总额下降3.9%的背景下 ， 网络零售仍能保持10.9%的同比增速 ， 体现了国内电商市场的强劲发展 。国内跨境电商加快市场发展据海关数据显示，2020年，我国跨境电商进出口总额1.69万亿元，同比增长31.1% 。
3、 电商销售额下降,应该从哪些数据维度分析【2016旅游电商数据分析】摘自:YiShop 电商系统要构建电商 数据分析的基本指标体系，主要分为八大类指标 。1.整体运营指标:控制流量，订单 ， 整体销售业绩和整体指标，至少是运营 。2.网站流量指标:分析访问你网站的访问者 。基于这些数据，你可以改进网页，分析访问者的行为 。3.销售转化率指标:分析从下单到付款全过程的数据，帮你提高商品转化率 。
4.客户价值指标:这里主要是分析客户的价值 ， 可以建立RFM价值模型 ， 找出那些有价值的客户 ， 精准营销等等 。5.商品指标:主要分析商品的种类，哪些卖的好 ， 库存情况，建立关联模型分析出那些商品同时卖出的概率比较高，捆绑销售有点像啤酒喝尿布的故事 。6.营销活动指标，主要监测某活动在电商网站上的效果，监测广告投放指标 。

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