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重复测量分析

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R语言实践自学笔记61-重复测量Variance分析所谓重复测量Variance-2 。缺失数据重复测量variance分析，可以做更多吗？能不能用缺失数据做更多重复分析方差，混合方差分析和重复-1/方差分析区分混合方差分析和重复1233，如果不设计4个时间点测量，就用单向方差分析；2.重复-1/数据分析分析:每个受试者在不同的时间点进行重复-1/所以应该采用 ， 主要是因为不同时间点的数据测量不再是相互独立的，所以带回方差的7字决策分析是“独立的、正态的、方差齐次的” 。
1、怎样用spss20进行 重复 测量数据方差 分析【重复测量分析】1 。excel将数据整理成以下形式:2 .导入excel3 。点击操作:分析能量联盟模型读数测量...在弹出的“repeatedmeasuresdefinefactor(s)”对话框中，“无保险事实因素名称”文本框的名称为“时间点”，文本框中填入数字“3”，表示有三个事件点的数据 。点击“添加” ， 在“添加”按钮右侧的变量列表中会出现“时间点(3)” 。
2、《R语言实战》自学笔记61- 重复 测量方差 分析所谓的重复测量variance分析，即被测量超过一次 。本节重点介绍重复测量variance分析(这是常见的设计) 。下面是一个R语言的实际例子 。基础安装包中的CO2数据集包含南北草本植物Echinochloacrusgalli的耐寒性研究结果(Potvin，Lechowicz，Tardif ， 1990) 。在一定浓度CO2的环境下 ， 比较寒地植物和非寒地植物的光合作用速率 。
因变量是以毫升/升为单位的二氧化碳摄取量，自变量是植物类型(魁北克VS密西西比州)和七个水平(95 ~ 1000 umol/m 2秒)的二氧化碳浓度(conc) 。另外 ， Type是组间因子，conc是组内因子 。百度研究了重复测量variance分析:modelaov(Y ~ B * W Error(Subject/W))的R格式，其中B为组间因子，W为组内因子 ， Subject为实验对象 。
3、spss 重复 测量多元方差 分析?因变量:至少2个，且为数值型变量 。固定因素:适用于固定效果模型 。选择一个或几个作为分类变量 。协方差:与因变量相关的数值变量，仅在协方差为分析时使用 。WLS权重:可变权重 ， 用于加权最小二乘分析 。2/6指定模型:系统默认为“所有因素”，包括所有因素的主效应、所有协变量的主效应和所有因素的交互效应，但不包括协变量交互效应 。“设定”是用户自己定义的，因素之间、因素与协变量之间的交互作用效果，都包含在模型中 。
4、请问单因素方差 分析与 重复 测量资料方差 分析有什么区别?1，单因素方差分析:又称为完全随机设计方差分析 ， 如果不进行4个时间点的设计测量，则应使用单因素方差分析；2.重复-1/数据分析分析:每个受试者在不同的时间点进行重复-1/所以应该采用 。主要是因为不同时间点的数据测量不再是相互独立的，所以带回方差的7字决策分析是“独立的、正态的、方差齐次的” 。重复 测量方差分析 ， 有重复因子，如时间、地点，单因子方差分析仅由简单分组因子展开(三组以上) 。影响测试指标的条件称为因素，因素的状态称为水平 。如果试验中只有一个因素发生变化，称为单因素试验，如果两个因素发生变化，称为双因素试验，如果多个因素发生变化，称为多因素试验 。
5、求助:三因素 重复 测量方差 分析的事后检验单向方差分析，也称完全随机设计方差分析，如果没有4个时间点的设计测量，就要用单向方差分析；重复 测量数据差分析，故名，各科在不同的时间点进行重复 测量，故应采用 。主要是因为不同时间点的数据测量不再是相互独立的，所以带回方差的7字决策分析是“独立的、正态的、方差齐次的” 。SPSS有重复测量variance分析，也很简单 。
6、 重复 测量设计方差 分析的假设有哪些重复测量设计方差分析假设有k个样本分布于相互独立的总体，均值和方差相同 。重复 测量设计方差分析的假设检验 。假设同一组观察对象在k个不同条件下进行测试，得到k个样本 。零假设是k个样本分布于具有相同均值和方差的独立总体 。SPSS将k次重复 测量的样本作为多元检验的k个因变量 。如果F统计量的值大于临界值，则零假设将被否定，反之亦然 。
7、数据缺失多能做 重复 测量方差 分析吗数据缺失多，我们可以做重复测量variance分析 。数据没有问题，但是分析的方法有问题 。使用分析的单向方差是错误的 。单向方差分析的因变量为数量型变量，且该数据已满足条件；但要求单向方差分析的自变量为分类变量(如性别、地区等 。)，而你的数据不符合条件 。根据显示的数据，没有一对数据可以使用单向方差分析 。虽然有些对可以得到结果，但是这些结果也是错误的 。
(1)实验条件，即不同处理引起的差异，称为组间差异 。用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。(2)随机误差引起的差异，如测量误差或个体间的差异，称为组内差异，用每组变量的均值与组内变量的值的偏差平方和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。
8、混合方差 分析和 重复 测量方差 分析区别混合方差分析和重复 测量方差分析区别在于应用场景不同和分析方法不同 。1.不同应用场景:混合方差分析适用于同时考虑两个或两个以上因素，其中至少有一个因素是随机的，和重复测量variance分析适用于同一因素在不同时间或不同条件下进行多次的情况测量 。2.分析不同方法:混合方差分析两个或两个以上因素的主效应和交互效应可以通过求解这些因素的均方差来估计 。

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