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实时日志分析 storm

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3.StormStorm是Twitter推广的分布式计算系统 。文件存储:HadoopHDFS、Tachyon、KFS离线计算:HadoopMapReduce、SparkStreaming、实时计算:Storm、Spark Streaming、S4、HeronKV、NOSQL数据库:HBase、Redis、MongoDB资源管理:YARN、Mesos/ -1/集合:Flume、Scribe、Logstash、Kibana消息系统:Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ查询分析:中Kylin和Druid分布式协调服务:Zookeeper集群管理和监控:Ambari、Ganglia、Nagios和Cloudera 。
1、开源的大数据框架有哪些?文件存储:HadoopHDFS、Tachyon、KFS离线计算:HadoopMapReduce、SparkStreaming、实时计算:Storm、Spark Streaming、S4、HeronKV、NOSQL数据库:HBase、Redis、MongoDB资源管理:YARN、Mesos 日志集合:Flume、Scribe、Logstash、Kibana消息系统:Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ查询SparkSQL、Drill、Flink、Kylin和Druid分布式协调服务:Zookeeper集群管理和监控:Ambari、Ganglia、Nagios和Cloudera 。
2、主流的数据 分析平台构架有哪些?1，HadoopHadoop MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发HBase数据存储系统 。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统事实上的国际标准 。雅虎、脸书、亚马逊、百度、阿里巴巴和中国其他许多互联网公司都基于Hadoop构建了自己的发行版 。
Spark和Hadoop最大的区别是Hadoop用硬盘存储数据，Spark用内存存储数据，所以Spark能提供的比Ha？Doop快了100倍 。Spark不能用来处理需要长期保存的数据，因为断电后内存会丢失数据 。3.StormStorm是Twitter推广的分布式计算系统 。它在Hadoop的基础上提供了实时操作特性 ， 可以处理大数据流实时 。
3、Hadoop常见问题解答【实时日志分析 storm】Hadoop FAQ(1)Hadoop是否适合电子政务？为什么？电子政务是利用互联网技术实现政府组织结构和工作流程的重组和优化，构建精简、高效、廉洁、公正的政府运行信息服务平台 。因此，电子政务必然会产生大量的数据和相应的计算需求 ， 而当这两个需求所涉及的数据和计算达到一定规模时，传统的系统架构将无法满足，因此需要使用海量数据处理平台 ， 比如Hadoop技术，那么我们就可以使用Hadoop技术来构建电子政务云平台 。

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