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模糊 相关性分析,模糊分析学及其应用

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相关性和因果律相关性和因果律，我想大家一定都有所了解 。2.了解模糊数学的概念和原理:模糊数学是处理模糊不确定信息的数学工具，其核心是模糊 set，-1，如何学好模糊数学设计和分析学好模糊数学设计和分析方法:建立数学基础，理解模糊数学的概念和原理 。

1、SAS聚类 分析或回归 分析,或 模糊评价,需要一个数据,一个程序和运行结果的...为了研究大脑老化的严重程度，有人测量了60名不同年龄的正常男性的10项相关指标的数据 。变量的含义如下:AGE是年龄 ， TJ是图片记忆，SG是数字跨度记忆 ， TS是图形顺序记忆，XX是心算位数，XS是心算时间，CK是规定时间内穿刺的次数，BJ是步幅 ， JJ是行走时下肢之间的角度，bs是步速 。尝试按变量分析对这些指标进行聚类 。

2、大数据 分析对企业的重要性【模糊 相关性分析,模糊分析学及其应用】一是帮助企业了解用户 。通过相关性 分析，大数据将客户、用户和产品有机连接，将用户的产品偏好和客户关系偏好个性化，生产用户驱动的产品，提供面向客户的服务 。从大数据技术的角度来看，用数据指导企业成长将不再只是一句口号 。百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度，他们可以通过每天60亿次的检索请求数据分析的搜索 ， 找出某个品牌的受众行为特征，然后反馈给企业的品牌和产品R

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