时间序列用eview分析,如何用eviews分析时间序列

对于eviews每日时间序列的频率,选择年度. 1,时间序列 分析根据过去的趋势预测未来的发展 , 使用eview 。如何用eviews或spss检查一个时间序列是白噪声序列楼主提取趋势的原因是为了使趋势序列稳定 。

1、 eviews怎么做数据预测首先,用Eview来预测就是给出解释变量X的值,然后用建立的模型来预测Y,也就是知道X求Y的值;比如有五年的人口数据,就需要用EVIEWS来预测第六年的人口 。只需计算前五年数据的平均增长率,然后将第五年的数据乘以1 平均增长率 。平均增长率可以从4264 (1 x) 44009算出 。扩展数据:Eviews处理的基本数据对象是time 序列 , 每个序列都有一个名称 。序列中的所有观测值都可以通过提到序列的名字来运算 。

【时间序列用eview分析,如何用eviews分析时间序列】Eviews具有简单直观的操作风格 , 具体体现在从键盘或从键盘序列输入数据 , 在现有序列的基础上生成一个新的序列,显示和打印序列和匹配 。Eviews拥有现代Windows软件优秀的可视化操作 。你可以用鼠标操作标准的窗口菜单和对话框 。

2、用 eviews或spss怎么检验一个时间 序列为白噪声 序列楼主之所以选趋势,是为了让趋势序列稳定,对吧?你说要提取时间段序列,说明趋势序列 , 也包含周期变化,所以肯定不是白噪音序列 。如果是,首先要在提取趋势后对序列做单位根检验,检查提取趋势后的序列是否稳定 。单位根检查的步骤是(eviews):打开序列 , 点击查看 , 使用默认选项 。看输出Pvalue,H0是:序列,带单位根(不稳定),H1是:无 。

如果趋势序列是平稳的 , 那么平稳的序列可以建模,比如ARMA模型 。如果有周期,也可以用周期函数拟合,或者用季节差的ARMA模型 。当这些都完成后,残差序列要进行白噪声测试,通过白噪声测试完成建模 。白噪声测试的步骤是:打开resid 序列,查看,相关图 , 为微分阶选择level,确认看Q统计量的伴随P值是否很大 。

3、用 eviews做时间 序列 分析通过自相关图认定其为非平稳 序列(AC与PAC存在...你的问题太模糊了 。你到底想做什么?有没有数据来判断车型和订单?拖尾和结尾不能单看,要考 。比如你认为AC是两步收尾,就要拿出N个带前根号的点 , 做正态性检验,看95%的点是否落在2倍标准差以内 。从自相关图确定序列的平稳性不是很准确 , 也不是很武断 。一般还是用单位根检验来确定序列的平稳性 。如果序列是稳定的 , 则默认为arma模型,其具体滞后阶要通过与adjustedr2和AIC(BIC)综合比较得出 。

4、 eviews每日时间 序列的频率选什么选择Annual.1,Time 序列 分析根据过去的变化趋势预测未来发展的方法 , 其前提是假设事物的过去会延续到未来 。时间序列 分析,它是根据客观事物发展的连续规律性,利用过去的历史资料 , 通过统计进一步推测未来的发展趋势分析 。事物的过去会延续到未来的假设包含两层意思;第一,不会出现突如其来的跳跃式变化,而是以相对较小的步伐推进;第二,过去和现在的现象可能预示着当前和未来活动的发展趋势 。
时间序列 分析方法对于短期和短期预测更为明显,但如果推广到更远的未来 , 就会有很大的局限性,导致预测值与现实偏差较大 , 出现决策失误 。1.首先,打开EViews10软件,创建一个新的工作文件,然后在Startdate中输入1979 , 在Enddate中输入1997,剩下的保留为默认 , 单击“确定”以查看如图所示的界面 。2.然后在命令框中输入“dataYX ”,按enter键在组中创建一个新的YX列,3.然后复制Excel中的数据,直接粘贴到软件的表格中,如图 。

    推荐阅读