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聚类分析计算

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1.-0 分析和歧视分析的区别和联系都进行了分类 。在聚类-2/之前，我们不知道人口有多少类型(，聚类-2聚类分析中确定类别数的目的是为了分类 ， 但多少个类别合适呢？什么是聚类 分析聚类有哪些算法聚类分析，是指将一组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中 。
1、 聚类 分析(clusteranalysis我们来看看这里聚类 分析 。比较流行的方法有聚类和K-means 聚类 ， 属于split 聚类方法 。KMeans算法的思想很简单 。对于给定的样本集，根据样本之间的距离将其划分为k个聚类 。让簇内的点尽可能的紧密连接 ， 让簇间的距离尽可能的大 。目标是最小化Esum(x\miu_i)，其中\miu_i是每个聚类的平均值 。直接求上述公式的最小值并不容易，这是一个NP难问题，所以采用了启发式迭代法KMeans 。

【聚类分析计算】上面的图A代表初始数据集 ， 假设k3 。在图B中，我们随机选取三个K类别对应的类别质心，即图中的红绿和草绿质心 ， 然后分别求出样本中所有点到这三个质心的距离，将每个样本的类别标记为与样本距离最小的类别，如图c所示 ， 在计算样本与红绿和草绿质心的距离后，第一次迭代后得到所有样本点的类别 。此时，我们找到我们当前点的新质心，分别标记为红色、绿色和草绿色 ， 重复这个过程，将所有点的类别标记为最近质心的类别，找到新质心 。

2、如何用SPSS进行 聚类 分析?步骤如下:操作设备:戴尔电脑操作系统:win101 。首先通过快捷方式打开工具SPSS 分析，默认显示数据视图 。2.切换到变量视图，然后添加name、m、c、e、s、r六个变量，其中name为字符串类型，其他为数值类型 。3.返回到数据视图 ， 将相应的数据插入到六个变量列中 。4.点击分析菜单 ， 然后选择分类>系统聚类 。5.打开聚类 分析窗口，将变量m和c移入变量框 。

3、SPSS的 聚类 分析怎么做1 。最短距离方法将两个类之间的距离定义为一个类中所有事例与另一个类中所有事例之间距离最小的一个 。缺点是倾向于链接和聚合，因为类之间的距离是所有距离中最短的，两个类合并后，它们与其他类之间的距离减小 ， 容易形成更大的类 。所以这种方法效果不好 。在实践中，它并不十分有用 。2.最长距离法将类之间的距离定义为相距最远的两个事例之间的距离 。最长距离法克服了最短距离法的缺点 。

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