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如何解读方差-2/如何解读结果方差-2/Result方差-2/(单因素)什么样的材料方差-2...方差-2/(方差分析 ， 简称ANOVA)，又称“方差- 。
1、 方差 分析用于解决什么问题方差分析(ANOVA)又称“方差分析”或“f检验” ， 是由R.A.Fisher发明的检验两个或多个样本差异显著性的方法 。一个是不可控的随机因素，一个是影响结果的可控因素 。一个复杂的事物，其中往往有很多相互制约、相互依存的因素 。-1 分析目的是通过数据找出对这个事情有重大影响的因素分析 。
2、 方差 分析中F表示什么?P为检验水平，F为显著差异水平 。通过比较计算的F值和F表中的值，我们可以确定是否存在显著差异 。扩展数据方差分析(简称ANOVA)，又称“方差分析”，由R.A.Fisher发明 ， 用于检验两个或两个以上样本之间差异的显著性 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类，一类是不可控的随机因素，一类是影响结果的可控因素 。
用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。2.随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异，用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。总偏差的平方和SStSSb SSw 。
3、如何解读 方差 分析结果【anova方差分析 r】如何解读-1 分析Result方差-2/(单因素方差-2)例如，研究人员想知道三组学生的平均智商是否存在显著差异 。方差 分析可以用于多组数据，比如三组之间的差异:本科以下，本科以上；下面的t检验只能比较两组数据的差异 。案例背景:分析不同学历的工作人员工资有区别吗？其中1.0代表高中毕业，2.0代表大专，3.0代表本科学历，4.0代表研究生学历 。其中一个薪资代表的是4000~5000的薪资区间 。
3表示薪资范围6000~7000，4表示薪资范围7000~8000，5表示薪资范围8000~9000(数据仅适用于本案例分析) 。学历对于薪酬表现出0.05的显著水平(p0.0000.05 ， 零假设H0:两组样本总体相当方差，无显著差异；Fcrit是对应于Pvalue0.05，f的临界值 。

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