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1、Python做大数据,都需要学习什么,比如哪些框架,库等!人工智能呢?请尽量...Python全栈开发和Python开发人工智能的基础知识包括:Python基本语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等 。大数据的技术体系太复杂了 。基础技术涵盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模态计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等技术类别和不同的 。
2、《利用Python进行 数据分析》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源《使用Python 数据分析》(wemckinney)下载免费在线阅读链接:摘录代码:HQUK书名:使用Python数据分析作者:WesMcKinney译者:唐豆瓣评分:8.6出版社:出版年份机械工业出版社 。
因为作者WesMcKinney是熊猫库的主要作者,所以这本书也可以作为使用Python的数据密集型应用的科学计算的实用指南 。本书适合刚接触Python的分析师和刚接触科学计算的Python程序员 。将交互式Shell IPython作为您的主要开发环境 。学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识 。
3、《Python 数据分析与挖掘实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源《Python 数据分析与实际挖掘》(张)免费下载网上阅读资源链接:link:摘录代码:vcfu书名:Python数据分析与实际挖掘作者:张豆瓣评分:7.6出版社:机械工业出版社出版年份:2000年 。本文从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、制造业、公共服务的真实情况为主线,深入浅出地介绍了Python数据挖掘的建模过程,实用性很强 。
【python数据分析案例算法,Python数据分析挖掘算法】基础章节介绍数据挖掘的基本原理,实际章节介绍各种真相案例 。通过深入浅出地对案例进行分析,读者可以通过案例实践在不知不觉中获得数据挖掘项目的经验,同时快速理解看似难以理解的数据挖掘理论 。读者在阅读过程中,要充分利用随书附带的案例建模数据,利用相关的数据挖掘建模工具,通过计算机实验快速理解相关知识和理论 。

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