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方差分析 各组不等,在重复测量的方差分析中,如果各组

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我们要学习的主要内容有单因素方差-3/完全随机设计或组设计方差-3/和两因素方差 。2.方差 分析的基本思想我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想:例如在一个克山病病区测定了11名克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/，患者:0.841 . 051 . 201 . 201 . 391 . 531 . 671 . 801 . 872 . 072 . 11健康人:0.540.640.750.760.811.161.201 。
【方差分析 各组不等,在重复测量的方差分析中,如果各组】
1、要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用 方差 分析...原因如下:1 。一是工作量太大；2.没有统一的误差，测试误差估计的准确性和测试的灵敏度较低；3.容易犯I型错误，推理的可靠性低 。方差 分析的基本原理是，不同处理组均值的差异有两个基本来源:1 。实验条件，即不同的处理方式所造成的差异，称为组间差异 。用各组中变量的均值与总均值的偏差平方和表示 ， 记为SSb，组间自由度为dfb 。2.随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异 ， 用各组中变量的均值之和与组内变量的方差之和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。

将组内SSw和组间SSb除以各自的自由度(组内dfwnm，组间dfbm1，其中n为样本总数 ， m为组数) ， 得到它们的均方MSw和MSb 。一种情况，处理没有影响，即各组样本都来自同一总体，MSb/MSw≈1 。另一种情况，处理确实有效，组间均方是误差和不同处理的结果，即样本来自不同的人群 。然后，MSb>>MSw(远大于) 。

2、质量工程师: 方差 分析(ANOVA方差分析(ANOVA)一、基本思路方差 分析 1 。(anova)又称方差分析或f检验，旨在推断两组或多组数据的总体均值是否相同，检验两个或多个样本均值之间的差异是否具有统计显著性 。我们要学习的主要内容有单因素方差-3/完全随机设计或组设计方差-3/和两因素方差 。2.方差 分析的基本思想我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想:例如在一个克山病病区测定了11名克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/ 。患者:0.841 . 051 . 201 . 201 . 391 . 531 . 671 . 801 . 872 . 072 . 11健康人:0.540.640.750.760.811.161.201 。

3、ssr在 方差 分析中是什么意思实验结果对比 。新的复极差法(SSR)是方差-3/of分析的进一步，用于比较影响某一结果分析即实验结果的各种因素的显著性 。计算方法主要是通过查阅SSR表，计算均值的标准差(Se)，找出最小显著范围的LSR数，与实际均值进行比较，得出结论 。SSR法很容易计算，特别是当各组例数不等 。

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