用小波分解后，你用小波 分析做了什么...叫做“小波 分析检测信号奇异点” 。小波它在这个领域确实有应用，Db4 小波变换序列长度DB4 小波变换序列长度是2的整数次方，因为小波 Transform将信号分解为一系列低频分量和高频分量，每一级分解都将信号长度减半 ， 求小波 分析数据检测中的matlab代码 。
1、【数据 分析】-005-数据预处理-数据变换数据转换主要是将数据标准化 ， 转换成“合适”的形式 ， 以满足挖掘任务和算法的需要 。简单的函数变换就是对原始数据进行某种数学函数变换 。常见的变换有平方、开方、对数、差分运算等 。即常用简单的函数变换将非正态分布的数据变换成正态分布的数据 。在时间序列分析中，有时简单的对数变换或微分运算就可以将非平稳序列转化为平稳序列 。
不同的评价指标往往维度不同，数值差异可能很大 。如果不处理，可能会影响数据分析的结果 。为了消除指标之间维度和数值差异的影响，需要对数据进行标准化和按比例缩放，使其落入特定的区域 ， 便于合成 。数据规范化对于基于距离的挖掘算法尤为重要 。(1)最小最大归一化最小最大归一化也称为偏差归一化，是对原始数据的线性变换，将数值映射到[0，
2、 小波变换和沃尔什变换 小波变换理论是近年来兴起的一个新的数学分支 。它是继1822年法国傅立叶提出傅立叶变换之后的又一个里程碑式的发展，解决了许多傅立叶变换无法解决的难题 。虽然傅里叶变换在信号处理领域得到了广泛的应用 ， 很好地描述了信号的频率特性 ， 并取得了许多重要的成果 ， 但是傅里叶变换并不能很好地解决突变信号和非平稳信号的问题 。小波变换可以看作是傅里叶变换的发展，即它是空间(时间)和频率的局部变换 。
【小波分析 应用】这个函数族由基本函数的翻译和扩展组成 。小波 Transform图像编码的基本思想是将图像分解成不同空间和频率的子图像，然后用系数对子图像进行编码 。系数编码是小波 transform进行压缩的核心，压缩的本质是系数的量化压缩 。根据S.Mallat的tower分解算法，图像经过小波变换后分为四个频带:水平、垂直、对角线和低频，低频部分可以进一步分解 。
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