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fft每次分析结果不一样

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当你使用fft(x，N5)]；xjw fft(x，1024)；xjw fft(x，...)和matlab的不一样？Matlab fft问题同学，这个问题很好 。用子功能fft，可以直接实现离散傅里叶变换用法xrandn(1)，当然是改变了原始信号，所以不一样 。

1、FFT音叉固有频率 分析异常数据1 。寄生振荡；2.高次谐波 。音叉的振动频率很可能不是单一频率，这与音叉的设计有关 。也可能和你调音音叉的方式有关，但可能性较小 。从图中可以看出，有一个三次谐波 。这是有可能的，不一定是因为你的测试有问题 。你说低频音叉没有出现 。这是低频音叉 ， 比较容易制作 ， 比较容易产生单频 ， 比较难产生三次谐波 。但是你说高频段没有出现 。我觉得可能是你没有看光谱中的三次和五次谐波点 。

2、关于对FFT 分析的一些疑问及解答收集 Resources:对工程和数学中离散傅里叶变换DTFT、DFT和FFT结合的通俗理解 。为什么FFT后的幅度除以N/2是对称的？为什么是一半？因为对称性，如果原信号是复信号 ， 那么fft得到单边谱不需要乘以2 。DTFT？它是对连续时间非周期信号进行采样(相乘)的过程，得到的离散时间非周期信号的傅立叶变换就是DTFT 。
3、...的傅里叶变换的计算结果与matlab的计算结果不一样??【fft每次分析结果不一样】用一个子函数fft，可以直接实现离散傅里叶变换用法xrandn(1，1024)；xjw fft(x，1024)；Xjw是不含随机信号x的离散傅立叶变换；clcN10x，这个问题很好 。当你用fft(x，8)的时候，你的X就变成了X，也就是用0填充，当然这改变了原来的信号，所以不一样 。但是当输入很长的时候，补零的作用不大，还有，如果你的n值比信号小 ， 就会被截断，要尽量避免 。

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