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5.Yarn(Hadoop2.0)Yarn是一个资源调度平台 ， 主要负责给任务分配资源 。Apache Aurora: Apache Aurora是一个用于长期运行服务和cronjob的Mesos框架，官网Javassist:简化字节码编辑的尝试，脸书建筑工具 。

1、大数据开发这么学习?第一阶段:Hadoop生态架构技术1 。语言基础Java:了解并练习Java虚拟机的内存管理 ， 以及多线程、线程池、设计模式、并行化就够了，不需要进一步掌握 。Linux:系统安装 ， 基本命令，网络配置，Vim编辑器，进程管理，Shell脚本，虚拟机的菜单熟悉度等等 。Python:基本语法、数据结构、函数、条件判断、循环等基础知识 。

VMware虚拟机，Linux系统(Centos6.5)，Hadoop安装包，Hadoop全分布式集群环境都在这里准备好了 。3.MapReduceMapReduce分布式离线计算框架是Hadoop的核心编程模型 。4.HDFS1.0/2.0HDFS可以提供高吞吐量的数据访问 ， 适用于大规模数据集 。5.Yarn(Hadoop2.0)Yarn是一个资源调度平台，主要负责给任务分配资源 。

2、大数据 分析应该掌握哪些基础知识呢?离线数据仓库:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数据仓库 。

3、做Java开发都需要学什么怎么学以下课程主要针对零基础大数据工程师在各个阶段的简单易懂的介绍，让大家更好的了解大数据学习课程 。课程框架是零基础的大数据工程师课程 ， 有大数据 。1.阶段1:静态网页基础(htmlCSS)1 。难度:一颗星2 。课时(技术知识阶段项目任务综合能力)3 。主要技术包括:常见的HTML标签、CSS的常见布局、样式和定位、静态页面的设计和制作方法等 。4.描述如下:从技术角度来说，这个阶段使用的技术代码非常简单 ， 易学易懂 。

4、GitHub上面有哪些经典的java框架 源码Bazel:Google的一个构建工具，可以快速可靠地构建代码 。官网Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构造 ， 可以很好地配合Maven依赖管理 。脸书建筑工具 。官网字节码操作编程模式操作字节码开发库 。ASM:通用低级字节码操作和分析开发库 。官网ByteBuddy:使用流API进一步简化字节码生成 。
【storm kafka源码分析,kafka poll源码分析】官网Javassist:简化字节码编辑的尝试 。官方网站集群管理框架，用于动态管理集群内的应用程序，Apache Aurora: Apache Aurora是一个用于长期运行服务和cronjob的Mesos框架 。官网奇点:奇点是一个Mesos框架，易于部署和操作，它支持WebService、后台运行、作业调度和一次性任务 。

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