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工业4.0 数据分析,工业数据采集与数据分析

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关于工业 4.0，什么是工业 4.0？什么是工业 4.0？物联网、云计算、大数据、工业 -0/、人工智能和互联网是什么关系...工业 4.0是德国提出的 ， 智慧将在2020年建成 。工业 4.0不等同于第四工业转 ， 工业 4.0智能制造趋势 。

1、浅谈德国,美国,中国“ 工业 4.0”的区别在哪中国还是一个发展中国家，还处在工业现代化的进程中 。落后与先进并存，传统与现代并存 。要积极探索中国特色工业现代化道路:把提升传统产业与培育新兴产业结合起来；传统手工艺与先进制造业的结合；第一个工业变换与第二个工业变换合并；信息化与工业文化的结合 。德国工业 4.0在世界范围内影响巨大，标志着全球加速进入以智能制造为核心的智能经济时代 。德国-24.0美国比较流行的第三次革命工业还有一些学者提到的第五次革命工业都是基于信息技术的革命性突破，体现 。

2、什么是 工业 4.0?什么是 工业互联网?什么是中国制造2025?"工业4.0"的本质是实现工业Internet，即将虚拟的网络与实体连接起来，形成更高效的生产系统 。让传统行业通过互联网 ， 互联网 ， 互联网，互联网，互联网，互联网，互联网，互联网 ， 互联网，互联网 ， 互联网，互联网，互联网，互联网 ， 互联网，互联网 ， 互联网，互联网等发挥优势 。1、1.0是用蒸汽机和机械装置进行生产 。2.0是用电和流水线生产的，以福特公司为代表 。3.0其实是属于我们每个生产单位的 ， 是可以编程的 。现在4.0其实我们已经到了一个融合工业互联网，每个人的互联网，云计算，机器人，3D打印技术的时代 。

3、 工业 4.0时代的自动化发展趋势有什么特点【工业4.0 数据分析,工业数据采集与数据分析】信息和工业集成、智能和物联网 。工业 4.0时代自动化的发展趋势有四个特点:1 。自动化系统内的水平连接 。控制、驱动、低压配电和其他系统通过全集成自动化和集成架构等统一平台深度集成 ， 在单一编程环境中提供可扩展运动和机器控制的集成平台 。这种集成可以减少要存储的备件数量，控制平台的开放性可以确保与第三方组件的轻松集成 。

2.与下层的现场传感和数据采集层以及上层的企业管理系统垂直连接 。从机器操作和能源使用到变量处理和材料使用，控制器、传感器和其他设备在生产过程的每个环节都会产生大量数据 。生产车间的数据在几年之内会在数量上超过公司产生的业务数据 。即使是现在，也有大量这样的数据在现场被PLC分析 。当务之急是将来自各工厂操作系统的所有不断增加的数据与来自业务应用的信息相结合，从而创建运营智能，特别是基于云技术的远程维护解决方案和服务，以满足数据分析周围不断增加的服务需求 。

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