oracle表分析 simple,Oracle表分析统计的作用

oracle查看所有表sql:方法1:选择DBF 。表空间名称,总和(TT,blocks)freeblocksfromdba _ free _ spacettgroupbytt,表空间名称)dfswheretrim (DBF , 表空间名称)Trim (DFS 。表空间名称) 。
【oracle表分析 simple,Oracle表分析统计的作用】
1、 oracle索引问题,删除再重建索引与索引 分析重建过程实际上是一个整理索引数据的过程 , 有助于提高索引效率 。表分析只是提高了数据解析的效率 。举个例子,如果有索引,通常在数据库执行sql时调用索引,但如果数据库认为解析时不调用索引更高效 , 就会扫描整个表 。Table 分析实际上提高了解析过程的准确性,但对索引检索效率的提升有限 。如果真的要提高索引效率,重建更直接 。

当然,如果系统io出现瓶颈 , 更有必要先删除索引 。在插入数据的过程中,索引也需要消耗io资源 。1.应该是可行的 。如果能节省时间就试试吧 。2.每个月大概存储40万到50万的数据,里面只存储最近四个月的数据 。每次创建这七个指数需要很长时间 , 大概三四个小时;200万数据,重建索引耗时太长;很奇怪 。

2、Oracle数据库空间管理和规划本文希望通过系统地介绍该领域的相关概念,更好地规划和使用数据空间,正确使用Oracle提供的相关功能特性,提高应用程序的执行效率 。数据库空间的有效利用和维护不仅是数据库管理的一项重要工作,也是大多数开发人员关心的问题 , 因为它直接关系到数据库的性能,而数据碎片往往是一个令人头疼的问题 。碎片不仅造成空间的浪费,更重要的是会直接影响应用的响应速度 。Oracle提供了许多使用、监控和维护数据空间的方法,同时在各个版本中逐渐增强了其功能,以便简化这项工作的复杂性 , 提高应用程序的运行效率 。一个相关的概念:数据库的空间在逻辑上分为多个表空间 , 每个表空间由系统中的一个或多个物理数据文件组成 。Oracle中存储数据的基本单位是块 。该大小由构建数据库时的DB_BLOCK_SIZE参数决定 。一个或多个连续的块形成一个盘区 , 用作数据对象存储的基本单位 。在Oracle中 , 每个基本数据对象使用的空间称为一个段 。每个段实际上是一系列区段(更准确地说是数据块)的集合,每个简单的数据对象对应一个段对 。

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