R 语言基本数据-2网络药理学中的聚类分析 r 语言什么是丰富的和聚类的分析 。与R 语言-2的相关性/与R 语言-2的相关性相关性是两个或多个变量的值之间的一种重要的、可发现的规律性 ， 根据查询网络 pharmacology，poly网络clustering in pharmacology分析分为两类 ， 一类是处理分类的，称为Q型，另一类是处理变量的，称为R型 ， 归R 语言所有 。
1、2019-10-22R 语言Seurat包下游 分析-1【r语言的网络分析包,社交网络的众包分析】downstream分析cellrangercount计算出来的结果只能作为失策的结果 。如果需要进一步的分析小区聚类，则需要下行分析，这里参考官方推荐的R包(修拉3.0)流程:官方外设血分析标准流程()R studio:# #安装修拉 。packages( Seurat )# # Load Seurat package library(DP Lyr)library(Seurat)# # Read PBMC data(文件夹路径不能包含中文，请注意“/”的方向不能错，在这里可以读取10x处理的文件，也可以处理其他矩阵文件，具体怎么操作，现在还不知道 。文件夹里的三个文件分别是barcodes.tsv、genes.tsv和matrix.mtx，文件名不能错，否则无法读取) 。
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